基于PID神经网络的碳粉燃烧器解耦控制问题研究

马文斌，谭翰墨，芮延年

（常熟理工学院机械工程学院，江苏常熟 215500）

基于PID神经网络的碳粉燃烧器解耦控制问题研究

马文斌，谭翰墨，芮延年

（常熟理工学院机械工程学院，江苏常熟 215500）

针对特定碳粉燃烧器中设定温区不同温度值难以采用常规控制算法解决的问题，提出了利用燃烧室不同位置测量温度作为输入，碳粉送进机构以及进气量控制为输出，基于多变量控制系统的特点建立了BP神经网络数学模型，利用PID神经网络控制建立系统的解耦模型，以不同热区温度设定值和燃烧器温度值为解耦模型输入参量，将系统解耦模型的输出作为BP神经网络控制系统的输入值，对燃烧过程进行控制，仿真结果表明该方法具有较好的控制特性.

碳粉燃烧器；神经网络；解耦

不可再生能源作为主要燃料的生产方式随着能源需求量的增加以及相关产品的价格升高而推动了一些可再生能源的应用研究.以风能和太阳能作为不可再生能源的补充已经得到了广泛的研究，但是生物质能源的利用研究处于刚起步的阶段.利用废旧木屑或者秸秆经行碳化，然后粉碎成很细的粉末，在一定条件下进行充分燃烧得到的热值仅低于汽油，可以达到8400 Kcal/Kg，因此具有很好的利用潜力.赵春雨等人[1]研究了利用碳粉燃料在火箭冲压发动机补燃室内的燃烧特性，广东的陈少杰等人研究了电炉碳粉系统的优化改造方案，得到了较好的实际效果.在以碳粉……