混凝土氯离子扩散系数的RBF神经网络预测模型

唐仁忠 孙从亚

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钢筋锈蚀是钢筋混凝土结构破坏的主要原因之一，国际上一般把混凝土中钢筋腐蚀引起混凝土顺筋开裂作为评定混凝土使用寿命的标准，因此防止和减缓混凝土中钢筋腐蚀成为提高混凝土结构使用寿命的主要途径。我国存在广泛的氯盐环境，因此必须对氯盐环境下混凝土耐久性问题给予足够的重视。氯离子在钢筋—混凝土界面的积累是导致钢筋锈蚀的主要原因之一。在钢筋锈蚀过程中氯离子仅起到催化作用，并不改变锈蚀产物的组成，氯离子在混凝土中含量也不会因腐蚀反应而减少，若不采取处理措施，腐蚀过程将会不断进行下去，将对结构的耐久性产生很大的影响。而氯盐环境下的混凝土抗侵入性一般用氯离子扩散系数表示，其值越大表示氯离子侵入混凝土越容易。现有的确定氯离子扩散系数的方法主要有三种:即自然扩散法，加速扩散法[1，2]，经验公式法。第一种方法的优点是较为接近实际情况，但是费时费力;第二种方法的优点是较为迅速，但计算过程复杂，并且需要专门的电化学知识，另外还少不了进行同样繁琐的化学分析;第三种方法优点是人们根据工程调查和长期暴露试验，拟合出一些经验公式来估算对同条件的工程来说简单实用，但由于混凝土耐久性与施工质量、材料的选择以及环境作用密切相关，而上述因素很难定量描述，且不同工程差别较大，因此上述经验值可靠度不高。……