基于植被温度条件指数的克里雅河流域干旱监测研究

阿不都拉 ◦阿不力孜，塔西甫拉提 ◦特依拜，丁建丽，买买提 ◦沙吾提

(1.新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐830046;2.新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐830046)

干旱是影响生态环境、人类农业生产和社会经济发展的一种自然灾害，它影响地表和地下水资源，导致水源匮乏、水质恶化、农作物产量减少，使人类社会经济发展缓慢[1]，日益严重的干旱已成为科学界高度关注的问题之一。随着全球气候变暖和需水量增长速度的加快，干旱问题变得十分显著，如何及时有效地监测干旱也变得更为重要。通过地面气候数据监测干旱的传统方法不能够及时观测和定量分析干旱状况，而利用多时相、多光谱、高空间分辨率遥感卫星数据的遥感监测方法可以定量分析大范围的干旱分布状况[2]。

最近几年，许多科学家通过建立不同的遥感模型来监测干旱[1-7]。Kogan分别在1990年和1995年，利用AVHRR NDVI和LST数据来建立了植被状态指数(VCI)和温度状态指数(TCI)，VCI能较好地反映植被受到环境胁迫程度，TCI可作为温度相关植被胁迫程度指数。2003年，Ramesh等人应用VCI和TCI对印度地区进行干旱监测研究。Wang等在2001年建立了基于LST和NDVI特征空间的植被温度条件指数(VTCI)，进而在2004年，Wan等人利用EOSMODIS的NDVI和LST产品对VTCI干旱监测方法进行了更进一步研究。2005年Katou和 Yamaguchi在归一化水分指数(NDWI)，NDVI和LST的基础上建立了植被水分温度指数(VWTI 1)和VWTI 2，并分别监测了干旱程度及干旱对植被的影响[2，5]。

新疆属干旱半干旱地区，人们的居住和生产活动大多聚集在绿洲。……