基于虚拟仪器和BP神经网络液压系统故障诊断

龚水清，王 崴

(空军工程大学导弹学院，陕西三原 713800)

液压系统在工程机械中占有重要的地位，其性能的好坏直接影响和决定整机的性能和品质。液压传动具有重量轻、体积小、可实现无级变速、易于实现载荷控制和动力传输等优点，因而在工程中得到了广泛应用。因此保证液压系统正常稳定的工作是保证工程机械正常工作状态的必备条件。但液压系统的工作介质是流体，它本身存在连续性和静压传递的均布性，且工作在各元件和封闭管路内，故很难判断液压系统故障的因果关系。一旦出现故障，单凭感官、经验和传统的检测方法来判断，相当困难并且准确率不高，故障的分析和排除比较困难[1]。文中提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断方法。虚拟仪器和BP神经网络技术的引入，能实时远程监测液压系统的工作状态，收集当前液压系统各参数数据，通过数据融合分析判断系统工况，并预测将来的工况走向，发现潜在故障，真正达到预防为主的目的，保证液压系统处于正常稳定工作状态。

1 虚拟仪器和BP神经网络技术

1.1 虚拟仪器技术

虚拟仪器(Virtual Instrument，VI)是现代测控技术和计算机技术相结合的产物。它本质上是一个开放型的结构，由通用计算机、数字信号处理器或其它CPU来提供信号处理、存储和显示功能，由数据采集板卡、GPIB或VXI总线接口板进行信号的获取与控制，实现仪器的功能。虚拟仪器是软件和硬件相结合的产物，其基本思想和核心内容是借助仪器设备完成数据采集和预处理以及仪器控制功能。……