Agent技术研究与分析

梅创社

（陕西工业职业技术学院 陕西 咸阳 712000）

随着计算机技术和人工智能的发展以及互联网（Internet）和万维网（World Wide Web）的出现与发展，集中式系统已不能完全适应科学技术的发展需要。并行计算和分布式处理等技术（包括分布式人工智能技术）应运而生，并在过去20多年中获得快速发展。近10年来，Agent和多Agent系统的研究成为分布式人工智能研究的一个热点。

1 分布式人工智能

规模，使系统具有比单个系统更大的开放性和灵活性。

5）容错性 系统具有较多的冗余处理节点、通信路径和知识，能够使系统在出现故障时，仅仅通过降低速度或求解精度，就可以保持系统正常工作，提高工作可靠性。

6）独立性 系统把求解任务归约为几个相对独立的子任务，从而降低了各个处理节点和子系统问题求解的复杂性，也降低了软件设计开发的复杂性。

分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，DAI）[1]的研究源于20世纪70年代末期。当时主要研究分布式问题求解，其研究目标是要建立一个由多个子系统构成的协作系统，各子系统之间协同工作对特定问题进行求解。分布式人工智能系统具有如下的特点：

1）分布性 整个系统的信息，包括数据、知识和控制等，无论是在逻辑上或者是物理上都是分布的，不存在全局控制和全局数据存储。系统中各路径和节点能够并行地求解问题，从而提高了子系统的求解效率。

2）连接性 在问题求解过程中，各个子系统和求解机构通过计算机网络相互连接，求解问题的通信代价和求解代价。……