基于颜色和圆形度的交通禁令标志提取

白兵乾

（河北工业大学 信息工程学院，天津 300401）

随着智能交通系统的发展，作为其重要组成部分的交通标志自动识别系统也逐渐成为研究热点。目前主要研究方向集中在识别部分，对于前期的预处理部分研究较少，而图像预处理结果直接影响识别的正确率。交通标志一般包含信息量很大，干扰较多，所以导致算法运算量较大，影响整个系统的实时性。

因此，本文提出一种基于系统实时性要求的交通禁令标志提取方法。以RGB空间代替HSI空间分割图像，以Freeman链码代替HOUGH变换求取圆形信息，避免了大量的浮点运算，提高了算法的实时性。

1 基于RGB空间的图像分割[1]

彩色图像空间最常见的是RGB空间，RGB色彩空间使用红、绿、蓝3种基色来表现彩色。三分量各自量化取值为0～255，0对应最暗，255对应最亮。在交通标志分类中，交通禁令标志以红色和黑色为主，在RGB空间中红色表示为：R=255，G=255，B=255，黑色表示为：R=0，G=0，B=0。

由它可推导出其他色彩空间，分为线性变换空间和非线性变换空间。线性变换空间有YIQ、YUV等空间。由于是有RGB空间线性变换得到，因此具有较小的计算量；典型的非线性空间有HSI、归一化RGB空间等，非线性空间能较好的消除各彩色分量的相关性，适用于图像处理。但由于变换中有大量的非线性计算过程，使得计算量巨大。

为了提高交通标志提取的速度，满足实时性要求，本文直接使用RGB彩色空间进行图像分割，这种方法不需要空间转换，减少了不必要的线性或非线性计算，极大的提高算法速度。……