小型仪表信息识别研究及VHDL实现

王晓利

（宝鸡文理学院 电子电气工程系，陕西 宝鸡 721007）

信息处理技术的应用域极为广泛，主要体现在计算机图像生成与识别、图像传输与图像通信、机器人视觉及图像测量、以图像识别技术和图像数据库技术为基础的办公室自动化、图像识别跟踪、医用图像处理、材料分析中的图像识别、图像变形技术等。数字仪器仪表技术既是工具，也是进行科学探索和认识世界的重要手段。利用信息处理对数字仪器仪表进行识别技术已不再是科研和工业生产的配角，早已成为我国科技发展和提升工业产品质量的核心组成部分，作用举足轻重。文中针对仪表数字信息细化分类提出有效的解决方法。

1 基本原理

1.1 仪器仪表数字信息识别常用算法

1.1.1 特征提取法

特征提取是计算机图像处理中的常用概念，表示使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。常用特征提取方法有：

1）边缘特征提取：边缘为图像中拥有大的梯度的点组成的子集。一般一个边缘的形状可以是任意的，还可能包括交叉点。在实践中一些常用的算法还会把梯度高的点联系起来来构成一个更完善的边缘的描写。

2）角特征提取：早期的算法首先进行边缘检测，然后分析边缘的走向来寻找边缘突然转向（角）。后来发展为不再需要边缘检测这个步骤，而是直接在图像梯度中寻找高度曲率。……