遥感影像匹配技术研究

郑 悦，程 红，孙文邦，苏清贺

（中国人民解放军空军航空大学 特种专业系，吉林 长春 130022）

航空影像覆盖的地面范围有限，为获得大规模地区的遥感影像以便判读等使用，需将两幅或多幅影像拼接起来，形成一幅覆盖面积较大的遥感影像。影像匹配就是完成多幅图像之间的对准和拼接的过程，以达到将待匹配图像和参考图像变换到统一坐标系中的目的。前人已经提出了许多基于特征和灰度的匹配方法，它们各有优缺点，目前常用的是基于点特征的匹配，但其存在对噪声敏感的缺点，最近又有人提出基于对图像的理解和解释的配准方法，用连续的物理模型来理解图像，但该方法尚不成熟。影像匹配技术在图像处理、军事侦察、图像镶嵌等领域有广泛应用。随着各项技术的发展，影像匹配将向快速、有效、高精度地完成大量遥感图像的自动匹配方向发展，实现影像匹配的实时化、快速化和智能化。

1 影像匹配的发展现状

影像匹配有两种类型：一是以某图像为参考图像进行匹配，即相互匹配，二是在同一地理坐标系下对图像进行匹配，即绝对匹配。影像匹配又分为空间域和频率域的匹配。空间域的匹配从影像的几何形变和灰度差的角度入手，具有精度高、速度快的特点，频率域的匹配涉及到空间域与频率域的转换，较复杂，要求较高。现有的影像匹配方法主要分为基于区域灰度、基于特征和基于对图像的理解和解释的匹配方法3类。……