熊永坤,时 磊,王瑞革
(92782 部队,河北 秦皇岛 066200)
雷达脉冲信号分选是雷达对抗侦察系统的关键技术之一,是指从随机交叠的脉冲信号流中分离出各个雷达的脉冲信号并选出有用信号的过程。当前的分选算法主要基于分析截获信号的各种常规参数,例如到达时间、到达角、载频、脉宽等,其中利用到达时间的信号分选即PRI分选在预分析完成后进行,是最终的分选,也是必不可少的分选。本文将介绍累计差值直方图法(CDH,Cumulative Difference Histogram)、序列差直方图分选算法(SDH,Sequential Difference Histogram)和改进的PRI(Pulse Repetition Interval)变换算法分选,重点分析由SDH和改进的PRI 变换相结合的信号分选算法[1]。
雷达信号的PRI 参数是指某部雷达相邻两个脉冲之间的时间间隔序列。一部雷达可能具有多种工作样式和工作参数,而PRI 是其中参数范围最大、工作样式最多的参数。图1分别显示了固定PRI、参差PRI、抖动PRI、参差抖动PRI 到达脉冲序列的波形[2]。

图1 典型雷达信号PRI 特征
图1中,T 是非变的固定常数,n为周期参差数,T1~Tn为n个确定性的常数,每经过n个脉冲,各PRI值循环变化一次。δn一般为在区间[-T,T]对称分布的随机序列。
目前,估算脉冲重复间隔已提出了多种算法,主要是利用脉冲到达时间(TOA)来估算。这些算法都是以计算脉冲序列的自相关函数为基础。下面简要介绍CDH、SDH和改进的PRI 变化法这3 种算法,重点分析由SDH和改进的PRI 变换相结合的信号分选算法。
CDH算法基于周期性脉冲时间相关原理,对传统的直方图计算法有较大改进。它是一种基于直方图统计和序列搜索的混合算法,其基本原理是通过积累各级差值直方图来估计原始脉冲序列中可能存在的PRI,并根据该PRI来进行序列搜索。……