基于元音分类度的帕金森病语音特征分析

张 涛 洪文学 常凤香 刘旭龙

1(燕山大学信息科学与工程学院，秦皇岛 066004)

2(燕山大学生物医学工程研究所，秦皇岛 066004)

引言

帕金森病(Parkinson＇s Disease，PD)是人类常见的神经退行性疾病之一，其发病率仅次于阿尔茨海默病(Alzheimer＇s Disease)。据流行病学调查，在北美约有100万的帕金森病患者［1］。而在我国，2001年约有 200万患者［2］，且每年以 10万人的速度递增。

同许多其他神经系统疾病一样，对帕金森病的诊断主要依赖于专家的临床经验［3］。目前，我国大约有6成的帕金森病患者被误诊或者漏诊。除了对帕金森病认识不够的因素外，高昂的诊断费用与复杂的诊断过程往往令大部分早期患者望而却步。随着老龄化社会的到来，急需一种可以应用于基层医疗机构甚至家庭的方便可行、费用低廉的帕金森病初步诊断方法，这对于提高帕金森病的早期就诊率具有重大意义［4］。因此，以应用简便为特色的帕金森病新型诊断方法也成为研究的热点。

在帕金森病的各种表现中，语言障碍为早期帕金森病的典型症状之一［5］，大约90%的帕金森患者会出现某种程度的语言障碍［6］。对语言障碍的测量具有测量方便、有利于远程诊断的特点，使得该类方法得到了极大的关注［6］。Little等对此进行了一系列的研究［7－8］，并利用模式识别方法对基于语言障碍的帕金森病诊断进行了分析，奠定了模式识别方法在基于语言障碍的帕金森病机器诊断方法中的理论基础。基于 Little等的数据集，Guo、张涛等分别运用遗传算法和多维筛对其进行了分析［9－10］。……