邹丽红,余建国,张向鹏
(北方烽火科技有限公司武汉邮电科学研究院 北京100085)
OFDM是一种将高速率的数据流调制成多个较低速率的子数据流,再通过已被划分为多个子载体的物理信道进行通信的技术。OFDM技术已经应用在诸如数据广播和数字电视等通信系统,以及无线局域网标准IEEE 802.11和无线城域网标准IEEE 802.16中。OFDM符号由多个子载波信号叠加构成,各个子载波之间利用正交性进行区分,因此为了确保OFDM系统的正交性,接收方和发送方需要进行严格的时间同步和载波同步,才能对数据进行正确接收。
目前OFDM系统的同步方法可分为两种:数据辅助型和非数据辅助型。数据辅助估计在现有技术中使用较多,需要多个OFDM块传导频符号或训练序列,不仅造成资源浪费,而且在接收端需要接收完整个符号数据才能启动同步估计,从而带来信息速率的损失[2],该方法中的训练序列对数据干扰过大,且发射数据的能量效率较低;非数据辅助估计虽然没有浪费资源,但估计精度不高,最常见的同步方法是Jan-Jaap vande Beek等人在1997年提出的基于循环前缀的最大似然估计(ML)算法[3],该算法实现简单,但频偏估计范围仅为OFDM系统子载波间隔的1/2,定时估计也较为粗糙,且帧同步性能较差。
为了解决上述技术问题,本文提出了一种OFDM同步位置估计方法,以解决现有同步位置估计方式容易造成的资源浪费和信息速率损失的问题。
本文提出一种基于循环前缀的……