基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算

陈厚合，廖海亮，李国庆

(东北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012)

可用输电能力(Available Transfer capability)ATC是指在现有的输电合同基础上，实际物理输电网络中剩余的、可用于商业使用的输电容量［1］。在市场环境下，不能精确、可靠地反映网络实际的ATC水平，都会导致市场参与者的利润、系统运行安全可靠性以及用户服务水平的严重降低。因此，作为衡量电网安全稳定运行的重要指标及引导资源优化配置的ATC，已成为电力系统急待解决的热点问题之一。

近些年来，各国学者对系统ATC计算展开了大量研究，并取得了一定的成果。目前，常用计算ATC的方法有:1)线性分布因子法［3］，该方法以直流潮流为基础，忽略了电压和无功功率地影响，因此计算量小，求解速度快，但该法的快速以牺牲一定准确度为代价，且在缺乏无功功率支持和有效电压控制的重负荷系统中会出现无法接受的误差;2)连续潮流法［4］，该方法考虑了系统非线性和电压无功特性，具有较强实用价值，不过由于该法在计算中未进行发电机和负荷功率的优化，计算结果偏保守;3)最优潮流法，该方法综合考虑包括潮流方程、输电线路容量极限和电压限值等系统约束，将ATC问题转化为最优化问题，求出理论最优解，对于这类最优化问题，可利用多种优化算法求解，如:内点法［5］、连续二次规划法［6］和 Benders［7］算法等传统经典算法，以及遗传算法［8］、改进粒子群算法［9］等人工智能算法。

然而，经典优化算法要求ATC目标函数连续可微且采用单一搜索机制，很难跳出局部最优;智能算法需给出诸如罚函数、交叉率、变异率、初始染色体群等参数，而这些参数选取至今仍无确定的准则。……