两种镜头检测算法的对比

徐磊

（重庆邮电大学通信学院，重庆 400065）

0 引言

基于内容的视频检索技术的第一步就是镜头边界检测。一个镜头就是同一个摄像机在同一个场景拍摄到的一组连续的帧图像，从内容上看这组帧图像是一致的[1]。镜头检测分为两种，一种是突变，就是两个帧图像之间直接切过去，没有多余的变化。一种是渐变，就是视频后期加入的特殊效果，例如淡入淡出、叠化、擦除、糙化/褪色等等，渐变发生时，是连续的多个帧之间缓慢变化[2]。

近年来，这方面的研究成果颇为显著，镜头检测算法常用步骤为：先把要检测的一段视频分割成一帧一帧的帧图像，然后通过数学方法提取每个帧的特征向量一个或多个，作为这个帧的特征值，最后进行帧与帧之间的对比，从而得出突变和渐变镜头边界[3-6]。本文主要对其中两种镜头检测算法进行了详细介绍，最后通过仿真结果进行对比并得出结论。

1 基于小波变换的边界检测算法

1.1 小波变换（DWT）

小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。与傅里叶变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，最终达到高频处时间细分、低频处频率细分，能自适应时频信号分析的要求，从而可聚集到信号的任意细节，解决傅里叶变换的许多问题。一幅帧图像通过小波变换可分解为4个分量：低频分量（LL）、水平高频分量（HL）、垂直高频分量（LH）、对角线高频分量（HH）。……