基于机载LIDAR数据及大比例尺航片反演林木参数1)

张 琼 刘 芳 范文义 李 典 杨树文 陈 成

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

激光雷达LIDAR(Light detection and ranging)用于估测森林参数的研究始于上世纪80年代中期［1－3］，它最大的优势之一就是能直接获取目标物体的三维坐标信息，这对于定量估测森林参数，尤其在估测森林冠层高度及林木空间结构信息方面具有得天独厚的优势，因此与传统的采用测高器量取树高和利用树冠垂直投影量测冠幅的方法相比，可信度大大增加。高精度的森林冠层高度信息的获取一直是林业遥感中难以解决的问题，而LIDAR凭借其极高的角分辨率能力、距离分辨率能力、抗干扰能力，能够快速准确地获取地表物体的高度信息［4］，进而获取林地数字高程模型。本研究旨在探讨利用高密度小光斑激光雷达和同步获取的大比例尺航片数据提取我国小兴安岭地区林木信息的可用性，具体包括:(1)研究单株木树高和树冠的提取技术;(2)将提取出的林木参数与样地实测林木参数进行相关性分析，建立回归模型反演林木参数，并分析影响林木参数提取精度的因素。

1 研究区域概况

研究区选在黑龙江省伊春市带岭区的凉水国家级自然保护区，地理坐标为北纬47°6＇49″～47°16＇10″，东经128°47＇8″～128°57＇19″。保护区总面积 12 133 hm2，森林覆被率 98% ，属小兴安岭南部达里带岭支脉东坡，海拔高度280～707 m。本区的主要保护对象是以红松(Pinus koraiensis)为主的温带针阔叶混交林生态系统，区内既有处于演替顶极状态的原始阔叶红松林、冷杉(Abies ziyuanensis)林、云杉(P.kor-aiensis)林和兴安落叶松(Larix gmelini Rupr.)林，又有处于不同演替阶段的次生林，几乎囊括了小兴安岭山脉的所有森林植被类型。……