我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析*

张维青

(陕西省委党校经济管理教研部，西安 710061)

在现实生活中，影响一个经济变量的因素很多，但由于客观事物的复杂性，人们对事物的认识不完全、不确定，很难清楚了解各个因素对经济总量的影响程度，需要实施因素分析。灰色系统理论GST(Grey System Theory)是我国控制论专家邓聚龙教授于1982年创立的，现在已经广泛应用于经济、生态、水利、生物、军事、医学、教育、水电能源、环境保护等众多领域。利用灰色关联度进行因素分析是非常有效的一种方法，尤其适用于各个影响因素和总量之间不存在严格数学关系的情况。

1 灰色关联分析的方法和步骤

关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度，它定量地描述了事物或因素之间相互变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的相对性。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来确定系统中因素间的关联程度。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间的关联度较大，反之，关联度较小。设参考序列为x0(t)={x0(1)，x0(2)，…，x0(n)}，比较序列为 xk(t)={xk(1)，xk(2)，…，xk(n)}(k=1，2，…，p)，灰色关联分析的主要步骤如下:

1.1 原始数据初始化

由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据存在量纲和数量级上的差异，不同的量纲和数量级不便于比较，或者比较时难以得出正确结论。因此，在计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化处理。常用的无量纲化处理方法有初值化、均值化等。其中，初值化是用同一数列的第一个数据去除后面的所有数据，得到一个各个数据相对于第一个数据的倍数数列，即初值化数列。……