王奉帅,刘聪锋,张 亚,甘 昶
(1.西安电子科技大学,电子对抗研究所,西安 710071;2.解放军73677部队,南京 210016)
互模糊函数计算被认为是对时差频差联合估计的基础,在相当多的应用中,要求的准确性需要对很长的数据进行积分,这就对数据的实时处理造成了困难[1]。互模糊函数在很多领域具有重要的应用,如雷达、声纳、医学成像及语音分析等方面。为了计算模糊函数,经常用到有限模糊函数,将利用互模糊函数来估计时差频差。
在大多数情况下,由于目标与接收器之间存在相对运动,接收器之间接收到的信号既存在TDOA(到达时间差),也存在由相对运动引起的FDOA(到达频率差),因此不能单纯的计算其中任何一个参数。互模糊函数是计算信号TDOA和FDOA的基本测量算法,很多算法已经用来计算窄带信号的互模糊函数,这些算法在结构上有很多共同点(如抽取、滤波等)。这些算法的一个应用就是对辐射源定位,定位算法根据信号的TDOA和/或FDOA计算出目标的位置。在辐射源定位中,目的是尽可能快的计算互模糊函数,并利用计算出来的结果来确定目标的位置[2]。
由于采样点数很多,互模糊函数又可以看成是时差和频差的两维相关,因此计算量巨大,为此如何降低其运算量成为一个研究热点[3~5]。仔细观察互模糊函数的计算公式,可以看出,针对每一个延迟单元,计算参考信号与延迟信号内积的快速傅里叶变换,保存变换后的最大幅度值以及对应的频率,然后在这……