石有计
(铁岭师范高等专科学校,辽宁 铁岭 112000)
传统基于继电保护的自动化设备中单片机的算法,是对一个采样周期或半个采样周期的幅值和角度进行计算[1-2]。由于这些算法需要等待一个或半个周期的输入信号,因此不能快速准确地反应输入信号的变化。随着电力系统的发展,对微处理器能更好地反应输入信号特性的算法的需求日益提高。自适应算法满足这种需求,它通过改变窗口长度更快地得到结果,还能够对主系统某些程度的变化作出反应。基于以上原因,自适应算法比传统算法有很多优势,比如:反应速度快,更短的故障区分时间。但是,大部分的自适应算法只考虑对于过滤算法的窗口长度的改变,却不包括步长、变化率以及输入信号的突变趋势[3-4]。
本文基于自适应过滤算法,提出一种步长窗口可变的新型自适应算法。这种算法能够改变可变窗口长度的步长,对错误信号反应敏感,并且能够快速作出反应,而且它的性能更优。仿真结果表明该算法有很好的性能,能够适用于继电器保护的自动化设备中的微处理器[5-8]。
自适应滤波理论研究是20世纪50年代开始,自适应滤波已广泛应用于许多领域现在[9-13]。对自适应滤波原理,一般如下:

图1 自适应滤波原理的结构图
根据图1,得到自适应滤波算法的迭代方程为

式中,X(k)在 k时刻的参考输入信号,W(k)是自适应滤波器的重量系数,W*(k)是位置系统的重量系数, d ( k)是期望信号, y '( k)是自适应滤波器的输出信号,e( k)是ξ(k)和c( k)的误差,ξ(k)是噪声信号, c( k)是跟踪误差信号,μ是步长因子。……