HSDPA中支持实时业务的调度算法在吞吐量方面的仿真分析

李彬,邓华阳

摘 要：随着移动通信技术的飞速发展, 未来的移动通信系统将以数据业务为主，所以无线分组调度算法将成为影响系统性能和保证用户服务质量的关键所在。在HSDPA系统中无线资源管理是通过分组调度算法来实现的。理想的调度算法应满足各类业务的QoS要求和用户之间的公平性，使系统资源利用率达到最大。主要介绍了EXP算法和M-LWDF算法，并对两种算法在吞吐量方面进行了仿真分析，说明了M-LWDF算法具有更高的吞吐量。

关键词：HSDPA; M-LWDF算法; EXP算法; 吞吐量

中图分类号：TN911-34

文献标识码：A

文章编号：1004-373X(2011)09-0042-03

Throughput Simulation of Real-time Service Scheduling Algorithm in HSDPA

LI Bin, DENG Hua-yang

(Chongqing Chongyou Information Technology Design Co. Ltd., Chongqing University of Posts and Telecommunications,

Chongqing 400065, China)

Abstract： With the rapid development of the mobile communication technology, the mobile communication system will be based on data services in the future. Therefore, the wireless packet scheduling algorithm is the key of improving system performance and quality of customer service. In the HSDPA system, radio resource management is achieved through packet scheduling algorithm. An ideal scheduling algorithm should meet QoS requirements of various business and fairness among users to maximize utilization of system resources. The EXP algorithm and M-LWDF algorithm are introduced in this paper. In the aspect of throughput, the simulation analysis of both algorithms was conducted. It shows that M-LWDF algorithm has higher throughput.

Keywords： HSDPA; M-LWDF algorithm; EXP algorithm; throughput

0 引 言

随着移动通信技术的飞速发展，移动用户急剧增加，通信系统容量不断加大，所支持的业务类型除了传统的语音业务外，还包括低/高速数据、图像等数据业务。不同的业务具有不同的服务质量(QoS)要求，如对分组时延、丢包率、数据速率的要求都各不相同。无线网络设计有三大目标:一是保证各类业务的QoS要求;二是保证用户之间的公平性;三是使系统的资源利用率达到最大。这都需要借助于无线资源管理来完成。未来的移动通信系统以数据业务为主，所以无线分组调度算法将成为影响系统性能和保证用户服务质量的关键。

1 实时业务调度算法的基本要求

HSDPA中实时数据业务的QoS可以采用两种方式定义［1-3］。

一种是对传输时延进行限制。传输时延参数用来保证流业务分组的时间波动，为了限制最大时间波动，3GPP规定了传输时延要求，也就是所有分组时延的一定比例要小于传输时延要求，用公式表示如下：