无记忆间接学习结构预失真器

高敏

摘 要：为了提高通信系统中功率有效性和频谱利用率，在采用预失真技术克服功率放大器(PA)的非线性失真和采用多项式模型逼近功放模型的理论基础上，分析了多项式有效阶和输出功率回退(OBO)对预失真器补偿性能的影响，并进行仿真,提出预失真建模方向，对于提高功放效率，降低系统成本，推动节能减排具有一定的实际意义。

关键词：功放； 无记忆； 间接学习； 预失真； OBO

中图分类号：TN722-34文献标识码：A

文章编号：1004-373X(2011)09-0066-03

Predistorter Based on Memoryless Indirect Learning Architecture

GAO Min

(Xian University of Post and Telecommunications, Xian 710121, China)

Abstract： In order to improve power effectiveness and spectrum utilization rate in communication system, the

predistortion technique is applied to overcome the nonlinearity of power amplifiers (PA), and the polynomial series model is proposed to linearize PA. The influence of polynomial order and output backoff (OBO) on the performance of the predistorter is analyzed and the conclusion is simulated. It has actual significance.

Keywords： PA； memoryless； indirect learning； predistorter； OBO

0 引 言

随着通信用户的迅速增长和宽带业务的发展，以及各种高频谱效率调制方式(如QAM和OFDM等)的广泛应用，提高了频谱的利用率。由于这些非恒定包络信号具有较高的峰值平均功率比(PAPR),经功放后更易产生带内失真和带外频谱扩展，因此对功放的线性度和记忆效应都提出了更高的要求。数字基带预失真以其简单灵活,实现成本低而成为最有前景的功放非线性补偿方案之一［1］。

预失真的实质是功放模型的求逆问题，常用多项式逼近的方法进行预失真多项式的构造。间接学习结构预失真器以其结构简单，易实现而得到广泛应用，为此本文对这种间接学习结构无记忆多项式预失真器进行研究。

1 无记忆预失真多项式模型

无记忆模型是基于器件的无记忆假设,即功放的当前输出仅取决于当前输入,与系统的历史输入信号无关。当输入信号带宽远小于功放本身的带宽时,记忆效应可忽略［2］,非线性模型考虑AM-AM和AM-PM失真特性。……