基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计✴

白娟，张天骐，赵德芳，包锐

（重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆400065）

基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计✴

白娟，张天骐，赵德芳，包锐

（重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆400065）

针对长码直接序列扩频（DSSS）信号的伪随机码（PN）盲估计问题，提出了一种新的周期长码直接序列扩频信号（PLCDSSS）模型。该模型等同于虚拟多用户短码扩频DS-CDMA系统，采用DS -CDMA的谱范数来估计同步偏移，该算法不需要更多假定限制，利用相关函数二阶矩、特征值分解和模糊酉矩阵方法就可以完成伪码序列的估计。实验结果表明，在较低信噪比下就可以完成对PN码序列的精确估计，表现出良好的性能。

直接序列扩频；周期长码；PN码；虚拟多用户；失步点盲估计

1 引 言

直接序列扩频（DSSS）通信［1］在发送端用PN码将原始信号的频谱扩展，这样信号能量几乎均匀地分散在很宽的频带内，从而大大降低信号的谱密度；在接收端，再用PN码解扩，使有用信号能量重新集中起来而输出最大。所以，直接序列扩频信号较之常规的窄带通信信号具有隐蔽性好、抗干扰、抗多址、反侦察能力强、截获概率低等优点而日益在民用通信和军事通信领域得到广泛的应用。但在非协作环境下，我们不知道观测信号所使用的扩频序列，而且信号可能完全淹没在噪声中，因此对直扩信号的检测、同步、均衡和估计变得越来越困难。虽然一些文献已经研究了直扩信号的盲检测、参数估计、同步和PN码序列估计等问题［2-5］，但这些文献中的方法都是基于短码的情况，即用一周期PN码序列调制一位信息码，而长伪码直扩信号的伪码周期大于信息码周期，即一周期伪码调制多位信息码。……