采用最小最大准则的协作频谱感知融合

赵东峰 周贤伟 程曾伟 杜茹浩

（北京科技大学计算机与通信工程学院，北京100083）

1.引 言

认知无线电是一种可自动地动态感知运行电磁环境，以调节系统参数、提高系统性能的无线电系统［1］。一般情况下，认知无线电系统用于信息传输的频段已固定分配给其它系统使用，该频段的授权用户称为主用户，而相对的，认知无线电用户称为次用户。次用户要检测主用户是否出现并避免干扰主用户通信。而频谱感知则是认知无线电系统的次用户检测主用户是否出现的关键技术之一［2］。常用的频谱感知方法包括能量检测、波形检测、循环平稳检测、无线特征检测、匹配滤波等［3－4］。

由于受到无线信道中各种衰落影响，次用户可能无法准确感知主用户，从而造成所谓的隐藏主用户问题［5］。而通过次用户间的协作频谱感知，可缓解隐藏主用户对感知性能造成的影响［5－6］。按协作方式和控制方式分，协作感知通常可分为集中感知、分布感知和外部感知［3］。

感知信息的融合问题是协作频谱感知的研究的热点和难点之一［3］。理想条件下，最优的融合准则，称为 Chair－Varshney准则［7］。然而在实际的认知无线电系统中，融合过程中主要存在主用户占用授权频段的先验概率难于确定、次用户感知信息判决和传输存在同步和异步两种情况，以及各个次用户的感知信息不可靠等问题，因而需要研究更为实用的融合算法。

为克服次用户感知信息判决和传输存在同步和异步两种情况的问题，文献［8］提出了基于贝叶斯准则的概率计算方法，初步解决了同时实现同步和异步感知信息融合的问题。……