基于多源数据融合的统计数据空间网格化模型研究

卢 克，吴建玉

(浙江水利水电专科学校，浙江杭州 310018)

统计数据记录着国家和社会的发展状况，是一个国家和地区最重要、最基本的信息资源，是认识国情(区情)的重要依据.在制定国策(地区政策)、经济发展计划时，将自然资源、人口、环境及社会经济发展等统计数据进行综合分析，是解决区域环境和社会问题，实现地区可持续、科学发展的基本条件.要实现这些数据的综合分析利用，须先要解决统计数据的空间统计单元问题.一般社会经济统计数据是以行政区划为统计单元，经过普查或抽样调查等方法，然后逐级汇总，最终获得的数据综合反映了该行政区某统计指标数据的总和.因此，在与其他数据进行融合分析时存在以下问题:

(1)以行政单元为统计范围所得到的统计数据是该行政单元内统计指标的总数或均值，不能体现统计指标的空间分布特征，缺少单元内部的细节信息;

(2)在进行综合分析时，研究区域不一定与行政单元范围相一致，导致需要先对数据加工处理，加大分析难度;

(3)多源数据融合的基础不同.资源、环境等类型的数据基于的空间单元一般不是行政区划单元，所以与统计数据存在着空间尺度差异，进行融合分析时存在较大难度.

由于统计空间单元的局限，不便于区域专业数据综合开发利用，不能充分利用已有的社会经济统计数据.实践表明，将统计数据空间网格化方法是解决这一问题的有效方法之一……