基于BP神经网络的近红外光谱法鉴别芝麻油品牌的研究

梁 丹

（武汉职业技术学院电信学院，武汉 430074）

0 引言

芝麻油是食用品质好，营养价值高的一种优良食用植物油。目前国内市场上的芝麻油品牌众多，但芝麻油因芝麻品种不同、产地不同、生长环境条件等不同以及炼油的加工工艺等不同，使得各品牌的芝麻油质量、营养、价格等差异比较大，且各品牌芝麻油在外观上几乎没有差别，消费者难以从颜色、味道上加以鉴别区分。近红外光谱具有分析速度快、分析成本低、操作简单、非破坏性、无污染等[1-2]特点，利用近红外及相关技术定量分析农产品及食品的成分、定性鉴别农产品及食品的种类、定性鉴别农产品及食品真伪和产地等[3-7]的研究也已有一些成果。但应用近红外光谱分析技术鉴别芝麻油品牌的研究还没有。且由于近红外区吸收的光谱强度弱、灵敏度较低及噪音等因素影响，要使用近红外光谱技术对芝麻油品牌进行准确的鉴别，需要选择最佳的预处理方法和相匹配最佳的建模方法。本文将采用主成分分析结合BP神经网络方法提取不同品牌芝麻油的光谱信息中的差异，从而探讨不同品牌芝麻油快速有效的鉴别方法。

1 材料与方法

1.1 实验材料

实验共有6个不同品牌的纯芝麻油样品共计73个，其中中昌牌芝麻油12个、福达访牌12个、福临门牌13个、太太乐牌12个、金龙鱼牌12个、汉高牌12个。

1.2 实验仪器及软件

实验采用Bruker VECTOR 33N型FT-NIR近红外光谱仪，配置漫反射镀金积分球、Pbs检测器、样品旋转器、12mm石英样品池，OPUS软件；……