基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法

戴修斌 张 辉 舒华忠 罗立民

(东南大学计算机科学与工程学院，南京 210096)

对图像中物体和特征的识别是重要的图像处理技术，在模式识别、计算机视觉等方面有着广泛的应用.然而，在实际图像采集过程中，由于设备移动、对焦错误以及环境的影响，采集到的图像往往含有模糊形变，甚至会同时含有仿射形变.对这些形变图像中物体和特征的识别成为计算机视觉、医学成像以及遥感成像等领域的重要任务.近年来，针对含有模糊和仿射形变图像的识别算法不断出现，其中基于图像矩不变量的方法受到了国内外学者的广泛关注［1］.目前，在仿射不变量以及模糊不变量构造方面已经有很多前导性的理论被报道.对于仿射不变量而言，Flusser等［2-3］使用直接构造的方法获得了几何矩仿射不变量;Rothe等［4］利用归一化方法构造出几何矩仿射不变量.而在模糊矩不变量方面，Flusser等［5］提出了几何矩的模糊不变量，并将其应用于卫星图像的模板匹配、模式识别等领域.随后，Flusser等［6］推导出基于几何矩和复数矩的模糊和旋转混合不变量，并将其用于卫星图像配准.近期，Zhang等［7］介绍了一种基于Legendre正交矩的模糊不变量，并将其用于模糊物体的识别.这些方法无法处理同时含有模糊和仿射混合形变的图像，因此急需构造出对应的图像矩不变量来处理含有混合形变的图像.

基于以上的工作，Zhang等［8-9］采用直接构造的方法和归一化方法获得了几何矩模糊和仿射混合不变……