基于任务态和静息态功能核磁共振信号的抑郁症识别

刘 刚 江海腾 刘海燕 王 丽 姚志剑 卢 青

(1东南大学学习科学研究中心，南京 210096)

(2南京医科大学附属南京脑科医院，南京 210029)

功能核磁共振成像(fMRI)是以不同条件下血氧水平依赖性(BOLD)的对比变化为原理进行成像的［1］，它可以对脑功能活动进行精确定位和动态观察，对了解脑的结构和功能具有非常重要的作用.目前，抑郁症患者的病情诊断和治疗方案的选择主要依靠患者或亲属叙述、临床量表评定以及临床医师的经验来完成，主观性强，缺少客观的生物信息指标辅佐.近年来，基于影像学生物信息学的抑郁症分类探索已成为研究热点.对于静息态数据，用于识别的特征一般是基于先验医学模型［2］或特征提取方法提取出来的［3］;对于任务态数据，一般将激活状态或刺激响应信号作为分类特征进行分类［4］.将激活状态作为分类特征时，一般选取脑区的最大激活值或平均激活值，在同一刺激下，激活状态能表达不同个体脑区激活强度的差异.刺激响应信号是通过影像处理软件，基于先验模型从f MRI数据中提取出的，该信号反映了脑区对刺激的响应形式.

由于fMRI图像的激活程度是由血氧水平呈现出来的，在刺激发生时血氧水平的呈现需要8～10 s才能完成［5］，受延时影响，在选择关键激活图像时难以做到精确定位.因此，将脑区的激活程度作为分类特征，难以表达个体差异的细节.刺激响应信号可以表达脑区对刺激响应的细节，但其提取是依托先验……