基于灰关联分析的公交智能化调度评价方法

毛 霖 李文权

(东南大学交通学院，南京 210096)

公交智能化调度主要通过GPS系统对公交车辆进行实时监控，以GIS系统为操作平台实现对车辆的自动调度指挥，从而保证车辆的正常运行，并使出行者通过电子站牌掌握站点信息、车辆到站信息、线路信息等，从而节约乘客的出行时耗［1-3］.目前，由于政府对公交事业的大力支持和相关科技的成熟，智能公交调度系统在各主要城市初现端倪.北京、上海、杭州、南京等城市已在部分公交线路建成公交车辆跟踪调度系统、车载GPS定位设备等［4］，这使得公交调度向科学化、实时化、智能化发展.

公交智能化调度方案评价是实施智能公交调度系统的重要环节.由于调度系统是多因素、多层次耦合作用的复杂系统，对方案的评价就需要解决不确定多因素问题.

灰色关联评价方法是以因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素之间关系的强弱、大小和次序的.与传统的多因素分析法相比，灰色关联分析对数据要求较低且计算量小，便于广泛应用.因此，本文将公交智能化调度与灰关联理论相结合，解决调度方案的评价决选问题.

1 公交智能化调度的灰关联评价模型

1.1 灰关联分析的基本原理［5］

灰关联评价的基本思路是:根据各比较数列集构成的曲线族，与参考数列构成的曲线间的几何相似程度来确定比较数列集与参考数列间的关联度.比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的几何形状……