朱雷雷 张韦华 聂庆慧
(东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京 210096)
车辆检测等采集的交通流数据是开放式干线公路ITS应用系统的基础输入数据,其质量的好坏直接影响系统的性能,并反映在:①在某些情况下,交通流数据中存在的缺失数据直接导致应用系统的瘫痪;②ITS采集数据中存在的错误与可疑数据直接影响系统的性能.这些缺点直接阻碍系统的良性发展.因此,量化研究我国开放式干线公路车辆检测交通流数据有效性检验规则,为ITS应用系统提供准确、可靠的数据,进而为改善我国开放式干线公路ITS数据采集系统提供反馈信息和理论依据,具有重要的意义.
数据有效性是动态交通流数据质量的重要指标之一.20世纪60年代,电子检测设备的检验内容主要是检测这些数据中是否有负值或丢失数据[1].1976年,Payne等定义了5种检测器错误类型,并提出通过分析20 s和5 min的流量及占有率数据来检测这些错误[2].此后Jacobson等在1990年提出“可接受区域”的ITS数据有效性检验基本理论,即华盛顿算法(Washington algorithm)[3],但该方法的缺点是依据速度 密度二维关系图制定的正常交通流数值可接受区间无法在实际的交通数据管理系统进行实时应用.近年来,随着ITS数据管理系统在美国的蓬勃发展,尽管部分研究认为进行交通流数据的有效性检验可能会丢失部分真实数据[4],能够用于实时动态交通数据处理的ITS数据有效性检……