王海峰,尤爱国
肾综合出血热是由汉坦病毒引起,伴有肾损综合征的一组出血热的综合名称[1]。河南省于1963年首次报告肾综合征出血热病例,上世纪80年代经历过2次发病高峰,2次高峰发病人数均接近万例,此后疫情逐渐呈下降趋势[2]。但近年来,河南省肾综合征出血热疫情又开始小幅度回升。因此,搞清肾综合征出血热病例时空分布特点,对探索疾病流行因素,进一步指导防治肾综合征出血热工作具有较高的应用价值。本文将河南省2010年度肾综合征出血热报告病例数按日期和县区分布,分别进行Poisson分布和负二项分布的拟合,并进行检验,对病例的时间和空间聚集性进行分析。
1.1 疫情数据2010年河南省肾综合征出血热疫情资料来自“中国疾病预防控制系统V2.0”中的子系统“疾病监测信息报告管理系统”。
1.2 概率模型
1.2.1 Poisson分布[3]

(1)式中,e为自然对数的底,e=2.71828;λ为总体平均数,可用样本平均数代替。X为报告病例数,X=0,1,2,3……n。计算出X对应的P之后,理论频数T X=NP(X)。N为观察单位总数。
1.2.2 负二项分布[3]负二项分布的参数μ一般用样本均数作为其估计值,但参数k的估计就复杂一些。k值有4种估计方法[4],本文先用矩法估计一个粗略的k值,然后再用最大似然法估算精确的k值。所谓矩法就是用样本的均数和方差S2分别作为负二项分布的均数μ和方差σ2的估计值,由下面式(2)求得。

f为样本阳性数,X对应的频数,N为观察单位总数。
所谓最大似然法(maximum likelihood method)是指能够满足下面式(3)的Z=0的k值即为所求。

(3)式中m=Xmax,即样本计数X所取得到的最大值;