灰色聚类分析法在地区经济分析中的应用

彭高辉，袁合才

(华北水利水电学院，河南郑州450011)

衡量地区经济的发展水平一般是通过建立区域竞争力评价指标体系，对地区的各项经济数据进行分析，进而得出各地区综合竞争力得分并进行排名.多指标聚类模型是一种去量纲的多维空间数据聚类算法，其目的是揭示多个属性维度参照下的空间单元直接经济要素和间接经济要素的相似性特征，把多维属性相似的统计单位聚为一类，以此来综合分析区域经济的发展状况.灰色聚类评价主要用于评估观测对象属于事先设定的不同类别，以灰数的白化权函数为基础，将观测指标划分成若干确定的类别，从而确定所属灰类，有较好的可操作性，在农业、区域规划、经济分析、军事、工程等多种领域得到广泛的应用［1］.

1 地区经济发展水平指标体系

地区经济竞争力反映的是各地区经济持续发展和增长的能力，通过各部分的相互作用和有机结合，构成区域经济的竞争力.

在发展经济学理论的指导下，通过对目前有关区域经济评价的报告、论文进行频度统计，选择那些使用频度较高的指标;同时兼用理论分析法对指标体系进行筛选和确定，确保指标选择的科学性、代表性、可比性、系统性，建立区域经济竞争力评价体系.设评价指标X1为地区生产总值，反映区域经济总体发展水平;指标X2为人均地区生产总值，反映区域经济平均发展水平;指标X3为第一产业总产值，反映区域内农……