大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的关系

周巧英 骆宏

（浙江理工大学，浙江杭州 310018）

大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的关系

周巧英 骆宏

（浙江理工大学，浙江杭州 310018）

该研究目的是了解大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的现状，并探讨这三者的关系。方法是采用随机抽样的方法，选取杭州某5所本科院校的1000名大学生，进行大学生心理资本问卷中文修订版、正性负性情绪量表及大学生英语学习效能量表等问卷的调查。结果发现大学生学业情绪与英语学习效能存在性别差异；大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能均存在英语水平的差异；大学生心理资本、学业情绪和英语学习效能之间存在显著相关，且进一步发现，心理资本在其中起着部分中介作用。结论是建议重视大学生心理资本的提升与学业情绪的改善。

大学生；心理资本；学业情绪；英语学习效能

引 言

英语是陪伴大学生走过十几年学习生涯的重要科目，却也是让众多学生备受打击的一门科目。如何提高英语学习成绩是近年来心理学在教育应用领域的一个研究重点。在已有的研究中，英语学习效能是指学习者对自己能否利用所拥有的能力或技能去完成英语学习任务的自信程度的评价，是个体对控制自己英语学习行为和英语学业成绩能力的一种主观判断（张典，王滨2010）。学业情绪是指在教学或学习过程中，与学生学业相关的各种情绪体验（孙芳萍，陈传锋2010），其对学习动机的激发与学习策略的使用均有重要影响，对学习态度的培养、师生关系的建立、身心健康的维持以及学习成绩均有促进作用(孙芳萍，陈传锋 2010;Meinhardt et al.2003;Ainley et al.2005;余国良，董研2005)。已有研究还表明，学业情绪与英语学习效能、学习成绩都密切相关（张典，王滨 2010；答会明 2007）。

而心理资本指符合积极组织行为标准的心理状态，是个体一般积极性的核心心理要素，它能够通过有针对性的投入和开发而使个体获得竞争优势（Luthans，Youssef，Avolio 2007），主要包括效能、希望、韧性、乐观四个要素，各个要素间有着协同效应（Luthans 2004）。大量研究表明心理资本对个体的幸福感、工作满意度及工作压力的应对有积极作用（Avey et al.2010;Luthans et al.2007;James et al.2009），即高心理资本的个体会有更多的正性情绪与更少的负性情绪，这提示提升大学生的心理资本可能是改善大学生学业情绪的一个重要干预措施。且心理资本中包含一般自我效能这一维度，而一般自我效能可迁移到特殊领域，如英语自我效能，这也就提示了心理资本的提高可能对英语学习效能会产生积极影响。

因此，本研究假设，心理资本、学业情绪、英语学习效能之间存在相关，且心理资本是学业情绪与学习效能之间的中介变量。

1.对象与方法

1.1 研究对象

采用随机方法抽取杭州五所本科院校本科生进行问卷调查，在知情同意的情况下，被调查学生以匿名方式完成问卷，并当场回收。共发放问卷1000份，有效回收816份，有效回收率为81.6%。其中男生360人，女生456人；大一232人，大二215人，大三202人，大四167人；文科344人，理工科472人。根据大学生英语期中期末成绩在班级排名的情况，将其英语水平分为上中下三个等级，分别代表班级排名前30%，中40%和后30%，其中上164人，中472人，下180人。

1.2 研究工具

1.2.1 大学生心理资本问卷中文修订版

该问卷以李超平（2008）翻译的心理资本问卷为基础，结合大学生的特点，由胡烨妃、骆宏（2011）对部分题目进行了修改与删减。修订后的大学生心理资本问卷由20个题目组成，包括4个分量表，分别为效能（6题）、希望（4题）、韧性（5题）及乐观（5题）。问卷采用6点评分，全部为正向计分，得分越高表明心理资本水平越高。其中总量表及分量表的α系数为0.775-0.846，重测信度为0.693-0.760。

1.2.2 正性负性情绪量表（PANAS）

该量表为黄丽，杨廷忠等（2003）编制，由20个形容词组成，正性与负性形容词各10个。采用5点计分法，1表示“几乎没有”，5表示“极其多”,正、负性形容词分别计分。PANAS所有条目的α系数为0.82,正性、负性情绪的α系数分别为0.85，0.83。正、负性情绪的重测信度均为0.47。

1.2.3 大学生英语学习效能问卷

该问卷由郑冰、徐锦芬（2008）编制，共29个题目，包括5个分量表，分别为一般英语学习效能（9题）、听力效能（5题）、口语效能（5题）、阅读效能（5题）及写作效能（5题）。问卷采用5点计分法，1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”，其中16个题目为正向计分，13个题目为反向计分，得分越高表明英语学习效能越高。其中总量表及分量表的α系数在0.693-0.834之间。

1.3 数据处理

采用EXCEL2007对数据进行整理，用SPSS17.0对所得数据进行t检验、F检验、相关分析、回归分析和路径分析。

2.结果与分析

2.1 大学生心理资本、学业情绪和英语学习效能的现状分析

2.1.1 大学生心理资本、学业情绪和英语学习效能的性别差异

对大学生心理资本的性别差异进行t检验分析，结果表明大学生的心理资本不存在性别差异（85±14.379 vs 85.24±13.515）。 在正性情绪维度上，男女大学生分别为（29.00±7.95），（30.11±7.93）分，有统计学差异（t=-1.98；p＜0.05），即女生比男生有更多的正性情绪；在负性情绪上，男女分别为（25.78±8.18）分和（24.61±7.88）分，有统计学差异 （t=2.08；p＜0.05），即男生的负性情绪多于女生。在英语学习自我效能上存在显著的性别差异（88.52±17.26vs91.65±16.75），有统计学意义（t=-2.61；p＜0.01）。

2.1.2 大学生心理资本、学业情绪和英语学习效能的英语水平差异

对大学生不同的英语水平进行单因素方差分析发现，在大学生的心理资本维度上，存在英语水平的差异（91.57±13.405 vs 85.65±12.221 vs 77.93±15.214），具有统计学意义 F（2,813）=46.887，P＜0.01，事后检验发现，英语水平较好的大学生其心理资本要显著高于一般和偏差的大学生。在正性情绪维度上，存在英语水平的差异（35.43±6.772 vs 29.70±6.896 vs 24.13±7.736），具有统计学意义 F（2,813）=109.812，P＜0.01，即英语水平较好的大学生其正性情绪要显著多于一般和偏差的大学生。在负性情绪上，同样存在英语水平的差异（20.85±7.432 vs 24.95±7.313 vs 29.48±8.161），具有统计学意义 F（2,813）=56.725，P＜0.01，即英语水平较好的大学生其负性情绪要显著少于一般和偏差的大学生。在英语学习效能维度上，存在英语水平的差异（107.16±13.860 vs90.36±12.302 vs74.64±15.530），具有统计学意义 F（2,813）=253.23；p＜0.01。

表1 不同英语水平大学生心理资本的差异比较

2.2 大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的相关分析

大学生心理资本与学业情绪、英语学习效能之间存在显著相关，r=0.188-0.425，P＜0.01；正性情绪与心理资本、英语学习效能呈正相关，r=0.305-0.456，P＜0.01；负性情绪与心理资本、英语学习效能呈负相关,r=-0.188_0.384，P＜0.01，见表1。

表2 大学生心理资本、情绪及英语学习效能三者之间的相关分析

2.3 大学生心理资本、学习情绪、英语学习效能的逐步回归分析

逐步回归分析结果显示：正性情绪、负性情绪、心理资本对英语学习效能的回归显著；正性情绪和负性情绪对心理资本的回归也显著，P＜.01，具体见表2。

表3 大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的逐步回归分析

2.4 大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的路径分析

根据回归分析所得到的标准回归系数，建立如下路径分析模型（见表4）。路径分析强调事先对变量因果关系的假定（孟庆茂，刘红云等2006）。本研究假定心理资本是情绪与英语学习效能之间的中介变量，数据分析结果表明，心理资本为上述因素的不完全中介变量，即学习情绪与英语学习效能之间存在显著影响的直接因果关系，同时又通过心理资本间接影响到大学生的英语学习效能，而大学生的心理资本越高，英语学习效能也越高，两者之间亦存在显著的因果关系。

表4 心理资本、学业情绪和英语学习效能的关系模型

3.讨论

3.1 大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的特点

结果显示，在英语学业情绪和学习效能上存在性别差异，事后检验发现，女生比男生有更高的英语学习效能，更多的正性情绪与更少的负性情绪。一般而言，女生较男生更为擅长语言类学习，所以英语作为女生的优势科目，这一结果合乎常理。

结果表明，大学生心理资本在英语水平上存在显著性差异，事后检验发现，英语水平偏上学生的心理资本高于英语水平中等的，也高于英语水平偏下的学生。这可能是因为英语水平高的大学生通常能从学习中体验到更多的成就感，更有信心去克服学习上遇到的困难，从而学习心态也更为乐观。结果还表明，英语水平与正性情绪、英语学习效能呈正相关，与负性情绪呈负相关，这与以往的研究结果相一致（孙芳萍，陈传锋 2010；答会明 2007）。

3.2 大学生心理资本、学业情绪、英语学习效能的关系

研究发现，大学生心理资本、学业情绪和英语学习效能之间存在显著的相关，心理资本越高，正性情绪、英语学习效能也越高，而负性情绪则越低，这从另一角度验证了以往的研究 （Avey et al.2010;Luthans et al.2007；James et al.2009），也提示我们一个提升英语学习效能的新思路。回归与路径分析的结果提示心理资本在学业情绪和学习效能间起着部分中介作用，即正负性情绪与英语学习效能的关系有一部分是通过心理资本来实现的。学业情绪与心理资本之间的路径系数较高（图1），这提示学业情绪能够在一定程度上影响心理资本。此外，学业情绪与学习效能间的高路径系数也验证了对大学生学业情绪进行干预对于增加大学生英语学习效能的重要作用。这都提示我们积极的心理教育可以提高大学生的英语学习效能。三者的关系模型也提示，心理资本在其中只是起着部分中介作用，即低心理资本的大学生很可能有较低的英语学习效能，但是低英语学习效能的原因则不仅仅是大学生较低的心理资本，可能是因为成败经验、归因与评价方式、目标设置等因素的共同作用。路径分析得到的关系模型为今后学业情绪的干预提供了理论依据，也为英语学习效能的提高提供了新途径。

结束语

本研究以大学生为研究对象，为心理资本在学业情绪与英语学习效能中起中介作用提供了实证依据,也为帮助大学生提高英语学习效能提供了一种心理教育途径。同时结果也提示我们要重视大学生心理资本的提升与学业情绪的改善，今后的研究可探讨更多有关改善学业情绪的方法。

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2011-09-01