基于microGA和有限元的混凝土坝热学参数反分析

刘银芳，陈国荣，尤国英，江 超

(1.中国船舶重工集团公司 第七0三研究所无锡分部，江苏 无锡214151;2.河海大学 工程力学系，江苏南京210098;3.南京水利科学研究院，江苏南京210029)

0 引言

在大体积混凝土坝温度场［1］计算中，通过施工现场实测温度资料的反演分析来获取较为准确的热力学参数成为了一种经济、有效的方法.但由于问题的极度非线性和复杂性，采用传统优化算法进行反分析又经常遇到陷入局部最优解，收敛速度过慢甚至不收敛等问题，于是在反分析中如何选取一种高效的搜索方法就成了问题的关键所在.由J.H.Holland教授提出的遗传算法［2］因具有全局、不易陷入局部最优，尤其适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性问题的优点，很快在反问题中得到了应用.Charles［3］采用遗传算法建立了初始值和边界值问题的反演方法，张宇鑫等［4］对基本遗传算法做了改进，并提出了反演混凝土非稳态温度场主要热学参数，热交换系数等的通用方法，李守居等［5］将遗传算法与模拟退火算法相结合，建立了用于参数识别的混合遗传算法，应用于混凝土重力坝岩石和混凝土力学参数反演，朱岳明等［6］基于混凝土非绝热温升试验和有限元数值仿真计算技术，利用遗传优化算法反演辨别出混凝土的多个温度特性参数.

文献［7］给出了遗传算法收敛性的证明，即在保证一定种群规模和保存最优解的情况下，经过多次搜索后遗传算法总是收敛的.但在种……