数据挖掘服务在物流配送规划中的应用
2011-09-08 02:12:32祖巧红曹萌萌
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
2011年6期
祖巧红，郭 芳，曹萌萌
(武汉理工大学物流工程学院，湖北武汉 430063)
数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，并能够挖掘出可理解模式的高级处理过程，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合［1］。
SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元(即服务)通过服务之间定义良好的接口与契约联系起来，使得构建在各种系统中的服务以一种统一和通用的方式进行交互。SOA结构中共有3种角色:服务提供者发布自己的服务;服务代理注册已经发布的服务提供者;服务请求者利用服务代理查找所需的服务，然后使用该服务［2］。
笔者旨在将目前企业急需的数据挖掘功能以服务的方式架构和发布，使得物流企业在配送系统应用中能快速集成数据挖掘功能，更好地实现企业信息系统的敏捷构建，使数据挖掘技术能简单有效地在基于SOA的配送系统中得以快速运用，并最终通过服务来实施数据挖掘技术，以节省物流成本［3］。
1 需求分析
物流配送运输管理环节中的数据挖掘应用需求包括:
(1)获取系统中的历史数据，利用数据挖掘对数据进行导入、导出、计算和分析。
(2)利用数据挖掘服务来实现对部分物流配送问题的智能分析，找到合理的配送运输路线。
结合 WebGIS［4］技术，对其进行二次开发，利用面向SOA的数据挖掘服务实现动态标注、标注管理、标注查询，以及路径规划功能。
2 基于……
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