ASP平台下的动态联盟风险控制模型的研究*

林 维

（贵州大学机械工程学院，贵州贵阳 550003）

ASP平台下的动态联盟风险控制模型的研究*

林 维

（贵州大学机械工程学院，贵州贵阳 550003）

为解决ASP平台下动态联盟由于外部环境的复杂性导致的风险控制困难的问题，通过TOPSIS方法找到最优方案和最劣方案作为免疫遗传算法的抗原输入，每种应对方案作为抗体输入，计算抗原和抗体之间的亲和度从而找出接近最优方案的解。免疫遗传算法采用实数编码，把各种风险的应对措施用实数编码表示，通过变异和交叉操作产生下一代的抗体，保持了个体的先进性，提高了计算速度与精度;TOPSIS方法解决了免疫遗传算法中抗体在染色体群中浓度过高导致寻优过程早熟收敛的问题并且提高运算速度。风险控制模型的建立使得ASP平台下的动态联盟企业可用最低成本来达到有效地预防控制各种风险的目的。

ASP平台 风险控制模型 免疫遗传算法 TOPSIS法

ASP（Application Service Provider，应用服务提供商）平台［1］下的动态联盟风险是指由于虚拟企业外部环境的不确定性而使各参与方所面临的各种风险。怎样用最低的成本来预防或控制风险且达到最好的控制风险效果是风险控制管理策略的关键问题。对动态联盟风险的相关研究方法有基于模糊综合评判、基于蚂蚁系统、基于模糊层次分析、基于遗传算法等方法［2－4］。以上文献对动态联盟的风险相关内容进行了有益的探索，但对动态联盟的风险过程控制研究较少。因此本文在对ASP平台……