常 军
(苏州科技学院 土木工程学院,江苏 苏州 215011)
CHANGJun
(School of Civil Engineering,University of Science and Technology of Suzhou,Suzhou,Jiangsu province 215011 China)
许多结构决定了现在社会的发展状况,例如:建筑物、飞机、桥梁、风力涡轮机、海洋平台等。而这些结构在其服务年限内,由于内外环境的共同作用导致其出现连续的损伤积累。实时了解其健康状况,是这些结构能够进一步为社会的发展提供服务的前提条件之一,这一点无疑受到了国内外工程界和学术界的广泛关注,并逐渐成为研究热点之一。桥梁作为国民经济发展的生命线工程,毋庸置疑地受到了社会的广泛关注。目前,包括中国在内的许多国家和地区都在大型桥梁结构上安装了健康监测系统。例如美国的金门大桥、中国的东海大桥和苏通大桥、香港的青马大桥等。作为桥梁健康监测系统组成部分的结构损伤识别是近年来国内外学术界和工程界研究的一大热点。结构损伤会改变结构的物理特性,进而导致其模态特性发生变化,即频率、振型和阻尼比会发生变化。这些指标无疑可作为结构损伤的识别指标。而在实际操作过程中,这些指标并不是理想的,因此如何选择损伤指标是损伤识别的一大难题。近年来,为了能够在结构退化早期就检测出其损伤状况,进而提高结构的预期可靠性和安全性,降低结构维修养护费用,国内外许多专家学者对结构损伤识别进行大量研究,提出一系列损伤识别方法。例如:基于频率变化的损伤识别方法、基于振型变化的结构损伤识别方法、基于曲率模态变化的结构损伤识别方法、基于柔度变化的结构损伤识别方法、模态修正法等。……