神经网络模拟交会图在 H油田低阻油层流体识别中的应用

梁丽梅,喻高明,黎 明,杨 欢

(1.长江大学石油工程学院,湖北荆州434023;2.中国海洋大学)

神经网络模拟交会图在 H油田低阻油层流体识别中的应用

梁丽梅1,喻高明1,黎 明2,杨 欢1

(1.长江大学石油工程学院,湖北荆州434023;2.中国海洋大学)

在H油田含油层系中,低阻油层与高阻水层并存,储层的岩性和孔隙结构复杂多变,粘土矿物普遍存在,在电性上直接区分油水层比较困难,常规测井解释符合率较低。本次研究以BP神经网络为基础,设计出一种神经网络模拟交会图版,用于开发中、后期油层的流体识别。对H油田的储层流体性质及类型进行识别,获得了较高的识别率,为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和流体识别提供了一条切实可行的新途径。

BP神经网络;低阻油层;流体识别

储层中流体性质的准确识别是新井试油、老井挖潜,提高油气开发效益的基础。但在复杂油气藏尤其是低阻油藏中,油水分布十分复杂,加上岩性、地层水及成岩后生变化的影响,使得测井曲线复杂多变,很难准确地划分油、水层,使试油成功率低,造成了很大的经济损失。

H油田地区断裂系统复杂,小断层、微构造多,致使油藏构造幅度低、非均质性强、多种流体共存,油藏类型多样、控制因素复杂。多年的勘探开发实践表明,该油田内分布有规模不等的低阻油层,油水层识别较为困难,给利用常规测井解释手段评价油水层的工作带来了较大困难。为了提高测井解释精度,加深对特殊储层的认识,本文在分析低阻储层特征和整理大量准确试油资料的前提下,尝试利用建立的神经网络模拟交会图对研究区的储层流体性质进行分类,在此基础上对低阻油层进行识别[1]。……