我国各省市冰箱报废量预测

吴慧媛，刘景洋，董丽伟，3，傅晓恒

（1.中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院,北京100083；2.中国环境科学研究院清洁生产与循环经济研究中心,北京100012；3.北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083）

我国各省市冰箱报废量预测

吴慧媛1，2，刘景洋2，董丽伟2，3，傅晓恒1

（1.中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院,北京100083；2.中国环境科学研究院清洁生产与循环经济研究中心,北京100012；3.北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083）

针对各省市冰箱报废量统计数据缺失问题，研究了趋势外推法和市场供给模型测算我国各省市冰箱报废量的可行性，预测了我国31个省市2011—2017年冰箱报废量，以及东、中、西部地区冰箱1999—2017年冰箱报废量。研究结果表明：各省市冰箱报废量预测结果误差小于10%；2011—2017年各省市冰箱报废量逐年上升；东部和中、西部地区分别于2011，2013年进入冰箱报废量直线增长阶段。

废冰箱；表观消费量；报废量

2010年起，《家电以旧换新实施办法》在全国实施。各省市废旧家电回收拆解企业建设分布及数量的确定是该办法实施面临的一个重要问题。分年度各省市家电报废量状况是废旧家电回收拆解企业建设分布及数量确定的重要依据。目前，我国统计系统只对国家层面电子家电进行了统计，而对于各省市电子家电表观消费量和报废量没有统计。因此，如何合理准确推断各省市废家电的数量对于落实《家电以旧换新实施办法》具有重大现实意义。

本研究以冰箱为研究对象。依据统计数据，在预测全国冰箱表观消费量基础上，推测各省市冰箱表观消费量，进而预测各省市冰箱报废量。研究结果将为各省市家电以旧换新网点的布局提供依据。同时，该预测方法对预测电视机、空调等其他电子家电报废量具有借鉴意义。

1 研究方法

为解决各省市冰箱表观消费量统计数据欠缺问题，首先利用统计数据分析全国冰箱表观消费量与相关经济指标之间的相关性，选取相关性最高的经济指标，再依据该指标反推各省市冰箱表观消费量。由于各省市经济发展水平不同，相关经济指标数值有可能高于或低于国家现有统计指标数值。因此，需推测现有统计值以外其他年份的经济指标和全国冰箱表观消费量的数值。采用趋势外推法，建立表观消费量与相关经济指标预测模型，对已知年份数据进行曲线拟合，对未知年份进行趋势外推预测。然后，依据全国相关经济指标，采用插值法计算地区经济指标，对照得出相应经济指标数值下各省市的冰箱表观消费量。将得到的全国各省市冰箱表观消费量加和，与相应年份全国冰箱表观消费量拟合预测值比较，检验模型的准确性。最终根据冰箱报废期和得出的各年度各省市冰箱表观消费量，推算相应年份各省市冰箱报废量。

1.1 趋势外推预测模型

冰箱表观消费量与相关经济指标数值随时间变化存在一定的规律。如果该变化无明显波动，即可绘出反映其变化趋势的函数曲线y=f（t），建立趋势外推模型。当有理由相信该趋势可以延伸到未知年份时，即可得到相应未知年份t所对应的冰箱表观消费量与相关经济指标数值。

根据《中国统计年鉴》[1]1991—2009年统计数据，通过SPSS软件分析人均表观消费量与人口总数、人均全社会固定资产投资总额、人均GDP、人均国民总收入、人均工业总产值、人均社会消费品零售总额、人均增值税的相关性，得出相关系数分别为：0.834，0.989，0.983，0.984，0.987，0.970，0.985。人均社会固定资产投资总额与人均表观消费量的相关性最大。

基金项目：环境保护部公益项目（HBGY2009467080）

作者简介：吴慧媛（1985-），女，内蒙古通辽市人，硕士，主要从事固体废物资源化综合利用研究。

冰箱进出口量统计数据只有1990—2008年，全社会固定资产投资总额数据有1983—2008年。由于发达地区人均社会固定资产投资总额数值往往高于国家值，欠发达地区人均固定资产投资数值低于国家值，因此需预测已有统计值以外其他年份全国人均表观消费量及人均固定资产投资数值，才能够与相应地区数值相对应进而为下一步推测做准备。本研究表观消费量预测年份为1983—1990年、2008—2014年，固定社会资产投资总额预测年份为2008—2012年，其余年份数值采用趋势线上的拟合数值消除统计误差。

1.2 市场供给模型

目前用于电子废物产生量估算的模型主要有7种[2]：市场供给模型、市场供给A模型、斯坦福模型、卡内基·梅隆模型、时间梯度模型、“估计”模型和ICER模型。其中市场供给A模型、斯坦福模型和卡内基·梅隆模型适用于电脑等淘汰速度变化很快的电子产品。时间梯度模型、“估计”模型和ICER模型适用于淘汰速度较慢，需要有长期连续的数据作为支撑的电子家电预测。由于各省市对这几个模型中个别变量未进行统计，不能选用这几种方法。根据冰箱的寿命以及淘汰速度相对稳定等特征，本研究采用市场供给模型预测冰箱报废量。

市场供给模型始于1991年德国针对废弃电子电器的调查（IMS，1991），根据产品的销量数据和产品的平均寿命期来估算电子废物量[3]。冰箱报废量估算方法可表示为：

冰箱生产量数据来自《中国工业年鉴》（1991— 2009年）[4]，冰箱进、出口量数据来自《海关年鉴》（1991—2009年）[5]。

根据张友良等预测，冰箱的使用寿命大约8～10 年[6]，本文取n=9年。

2 预测结果与检验

2.1 各省市冰箱表观消费量

全国冰箱表观消费量整体呈逐年增长趋势。但1998—2001年受亚洲金融风暴影响，冰箱表观消费量呈下降趋势，2001年后，冰箱表观消费量再次呈增长趋势。因此，以1998年和2001年为折点，分段建立趋势外推预测模型。根据1990—2008年统计数据，建立人均社会固定资产投资总额趋势外推预测模型，得1983—2014年拟合预测曲线，见图1。通过指标比较，进而得出1990—2008年各省市表观消费量。

2.2 模型检验

各省市冰箱表观消费量预测值之和与真实值以及拟合曲线比较见图2。各省市冰箱表观消费量预测值之和与拟合曲线值误差最大值22.64%，最小值0.22%，平均误差7.66%。同时，各省市预测值之和与全国各年度冰箱表观消费量真实值误差最大值30.71%，最小值0.71%，平均误差百分比9.52%，平均误差均不超过10%，说明该预测方法可行。

2.3 各省市报废量

利用市场供给模型，根据各省市分年度冰箱表观消费量及冰箱使用寿命为 9年推测得出各省市2011—2017年冰箱报废量如表1。1999—2017年东部地区（北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11省）、中部地区（山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省）和西部地区（重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12省）的冰箱报废量见图3。

表1 我国各省市冰箱报废量万台

从表1可以看出，我国各省市冰箱报废量呈逐年上升趋势，其中由于经济发展总量、人口数量及地域面积等原因，山东、江苏、广东等个别省市冰箱报废量高于其他省市；东部地区、中部地区、西部地区冰箱报废量依次降低。因此，在废旧家电回收拆解企业全国布点时，可以考虑在东部多布点，中部地区适当布点，西部地区少布点甚至不布点。

由图3可以看，我国冰箱报废量在1999—2010年处于冰箱报废缓慢增长阶段。2011年开始，东部地区冰箱报废量将进入直线增长阶段，中部和西部地区在2013年也将进入冰箱报废量直线增长阶段。国家应根据冰箱报废量变化，优先考虑东部地区冰箱回收处理，适时考虑中部和西部地区冰箱回收处理。

3 结论

根据冰箱生产和进出口国家统计数据，通过SPSS软件分析冰箱人均表观消费量与7个相关人均宏观经济指标的相关性，得出冰箱人均表观消费量与人均全社会固定资产投资总额相关性达0.989，高于其他人均经济指标。根据各省市人口统计数据和人均全社会固定资产投资总额，依据趋势外推法和图表法推测各省市冰箱表观消费量。各省市冰箱表观消费量预测值之和与全国冰箱表观消费量拟合曲线值和真实值平均误差小于10%。

预测得到的我国各省市冰箱报废量2011—2017年冰箱报废量呈逐年上升趋势，东部地区、中部地区、西部地区冰箱报废量依次降低。2011年开始，东部地区冰箱报废量将进入直线增长阶段，中部和西部地区在2013年也将进入冰箱报废量直线增长阶段。

[1]国家统计局.中国统计年鉴:1991-2009[M].北京:中国统计出版社，1991-2009.

[2]Simon Wilkinson，Noel Duffy，Matt Crowe.Wasteform electrical and electronic equipment in Ireland:A Status Report[R].Published by Environmental Protection Agency，Ireland.

[3]宋晓芳.规范化废旧家电回收体系构建及其经济性分析[D].成都：西南交通大学，2008：104.

[4]中国工业年鉴社.中国工业年鉴:1991-2009[M].北京:中国工业年鉴社，1991-2009.

[5]中华人民共和国海关总署.中国海关统计年鉴:1991-2009[M].北京:中国海关杂志社，1991-2009.

[6]张友良，田 晖，朱 焰.废旧家电回收处理三人谈[J].家用电器，2002(5):10-11.

Abstract:Concerning the absence of provincial statistical data of waste refrigerators,this paper studied the feasibility of forecasting the quantity of waste refrigerators in provincial level with trend extrapolation and market supply model,and forecasted the quantity of waste refrigerators in 31 provinces in China during 2011 to 2017,as well as that in eastern,middle and western areas of China during 1999-2017.It showed that the inaccuracy of forecast results was less than 10%;the quantity of waste refrigerators would increase during 2011 to 2017;the eastern areas would face a liner increase in 2011,and 2013 for middle and western areas.

Keywords:waste refrigerator;apparent consumption quantity;quantity for discard

Quantitative forecast of waste refrigerators in provincial level in China

WU Huiyuan1,2,LIU Jingyang2,DONG Liwei2,3,FU Xiaoheng1
（1.School of Chemistry and Environmental Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China; 2.ResearchCenterofCleanProductionandCircularEconomy,ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences,Beijing100012,China; 3.School of Civil and Environmental Engineering,University of Sciences and Technology Beijing,Beijing 100083,China）

X705

A

1674-0912（2011）01-0031-04

2010－12－02）