基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析

张学龙 ，王道平

（1.北京科技大学 经济管理学院，北京 100083；2.桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541004）

基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析

张学龙1，2，王道平1

（1.北京科技大学 经济管理学院，北京 100083；2.桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541004）

供应链是企业获取持续发展能力的一种重要策略和组织形式，信任是供应链管理成功的必要前提，它降低了成员间的运营成本，提高了运营效率。文章从供应链成员自身特征、合作伙伴特征、与合作伙伴的关系特征和合作潜力等四个角度分析了供应链成员信任水平的评价指标体系，在此基础上提出运用Vague集理论计算评价指标的信任属性值，并给出了评价对象的聚类分析算法。分析结果表明：在一定的聚类水平下，利用供应链成员信任评价的属性值，对链上成员进行分类具有较好的有效性和一定的应用价值。

供应链；信任；信任指标；Vague集；聚类分析

0 引言

信任是人类社会自古以来就面临的问题，学术界关于信任的研究始于近代西方。早在20世纪初，社会学家齐美尔开启了对信任问题研究的先河，他指出“信任是社会中最重要的综合力量之一”[1]，开启了对信任本质探究，由此突出了信任在社会生活中的主导地位。此后，信任这一概念在社会学、心理学、经济学、政治学、人类学等多种不同类型的社会科学文献中被提及。 Mayer和 Schoorman(1995)[2]、Hardin(1996)[3]研究表明：在一定条件下，如果团体成员间相互信任度高，他们就会采取信任行为，并将更多的时间和精力致力于共同目标的实现，这将导致团体成员间的知识传递和扩散速度更快，质量更高，而行动的失败风险更低。……