基于云计算的移动商业智能系统研究*

曾 蔚

(泉州师范学院数学与计算机科学学院，福建 泉州 362000)

基于云计算的移动商业智能系统研究*

曾 蔚

(泉州师范学院数学与计算机科学学院，福建 泉州 362000)

针对传统商业智能系统在实时性、交互性和通用性上的不足，通过借鉴云计算强大的计算和存储能力，提出了一种Hadoop与关系数据库相结合的高实时移动商业智能系统解决方案.系统采用Hadoop架构替代数据仓库，实现了海量数据的分布式存储及分析计算，将高实时及高效请求交给处理效率更高的关系数据库，充分利用云计算的虚拟技术提升移动商业智能系统的海量数据处理能力;不仅降低了成本，更使得企业资源得到充分、灵活的应用，提高企业市场快速反应力与竞争力.

移动商业智能;云计算;Hadoop;关系数据库;Map/Reduce

传统的商业智能系统大多只为决策人员服务，且受到安全因素影响，分析数据更多地只能在本地用户终端体现，而体现的方式几乎都是普通的电脑.随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求.下一代商业智能的发展要求其不仅仅能为高层决策者提供战略型决策，同时也能为企业内其他层次用户提供战术型决策和操作型决策［1］.而企业内中层、基层管理人员及一线员工通常因外出工作而无法及时……