陶银燕
(开封市教育学院,河南开封475000)
开封市旅游创汇收入预测模型分析
陶银燕
(开封市教育学院,河南开封475000)
文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA(p,d,q)模型。结果表明,ARIMA(1,1,1)模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。
旅游创汇收入;入境旅游;ARIMA预测模型
改革开放30年,开封市旅游事业日新月异,发生了翻天覆地的变化,旅游产业已初具规模。通过近几年的发展,开封市旅游业服务质量明显提高,经济发展的拉动作用日益增强,已发展成为第三产业的龙头。2009年开封市接待海外游客的总数达到17.8608万人次,实现旅游外汇总收入4 162万美元,大约占开封市GDP的0.417%。通过对开封市外汇旅游收入的定量分析与预测,不但可以了解开封市入境旅游的需求情况,而且也能对开封市未来经济运行状况做到“心中有数”。在利用ARMIA模型分析开封市旅游创汇收入之前,我们先回顾一下ARMIA的建模思想。
所谓差分自回归移动平均模型(ARIMA模型),是指将非平稳时间序列通过差分转化为平稳时间序列,然后将因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。这个模型是对自回归移动平均模型(ARMA模型)的扩展,是在时间序列不平稳的条件下ARMA模型的运用。其一般表达式为:

在ARIMA模型的识别过程中,我们主要用到两个工具:自相关函数(简称ACF),偏自相关函数(简称PACF)。……