李诺夫
(广东省测绘产品质量监督检验中心,广东广州510075)
GIS数据质量控制方法探讨
李诺夫
(广东省测绘产品质量监督检验中心,广东广州510075)
从GIS数据质量要素构成出发,研究GIS数据质量控制方法,提出几种数据质量的检验方法,包括图形质量检查、属性数据质量检查和拓扑检查等。通过研究GIS数据质量控制的方法,利用当今先进的计算机技术,可大大提高数据成果的质量和质量检查的效率。
GIS;数据检查;数据质量
在GIS中,数据是作为GIS的血液而存在的,数据的规范、完整和正确是GIS能够可靠应用的前提,是实现GIS高级功能的基础。GIS数据质量的好坏能直接影响到空间数据库所带来的经济效益和社会效益,影响到所有基于该空间数据库的应用、分析、决策的正确性和可靠性。但是,在对数据进行数字化的过程中由于人为的或者非人为的原因,生产出来的数据总会与源数据产生偏差,并且数据加工的过程中由于误差传播会进一步地扩大误差。因此,对数据质量进行控制就显得尤为重要。
当前,在GIS数据数字化过程中,数据的规范性、正确性、完备性等完全依赖于制图人员和质量检查人员,空间数据采集的高效率与相对落后的数据质量检查手段形成了较大反差,图形属性一体化的GIS数据成果质量已不是人工检查所能完全胜任的,空间数据质量控制成为制约地理信息产业发展的瓶颈。因此,研究GIS数据质量控制的方法,充分利用当今先进的计算机技术,提高数据成果的质量和质量检查的效率就显得十分必要。……