灰色线性回归组合模型在湖北省老龄人口预测中的应用

2011-11-21 12:01:45胡芬
长江大学学报(自科版) 2011年13期
关键词:模型

胡 芬

(长江职业学院公共课部,湖北 武汉 430074)

胡 芬

(长江职业学院公共课部,湖北 武汉 430074)

人口老龄化是我国目前面临的一个重大挑战。老龄人口数是人口老龄化的一个重要参数,研究老龄人口数的发展趋势对分析人口老龄化过程十分重要。利用灰色-线性回归组合模型对湖北省老龄人口进行了模拟,预测精度较高,说明用该组合模型对人口老龄化问题进行预测较合理。

人口老龄化;灰色预测;灰色关联度;线性回归模型

人口老龄化是人口年龄结构变化、社会经济发展影响人口发展过程的必然产物,同时将对社会经济发展和未来人口变化产生深刻的影响。老龄化逐渐成为世界普遍关注的问题,预计21世纪人类将全面进入老龄社会,人口老龄化将是人类发展的主要特征。我国不仅是世界人口大国,老龄人口数也居全球老龄人口数之首,人口老龄化将成为21世纪困扰我国社会经济持续发展的突出问题。老龄人口数是人口老龄化的一个重要参数。因此,准确预测老龄人口数量及其增长,为中国经济和社会发展决策提供科学依据,对于加速推进我国现代化建设的宏伟大业有着极为重要的现实意义。

然而,人口是极其复杂的系统。人口系统受到很多因素的影响,既有社会经济因素,自然环境因素,也有传统习俗和思维方式方面的因素。这些因素之间的结构关系相当复杂,且处于动态变化之中,其运行机制和变化规律以及它对人口变化的作用无法精确表达,这使得很难对老龄人口数做出较精确的预测。……

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