周立国,冯学智,肖鹏峰,马蔚纯
1.复旦大学环境科学与工程系,上海200433;2.南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京200091
一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法
周立国1,冯学智2,肖鹏峰2,马蔚纯1
1.复旦大学环境科学与工程系,上海200433;2.南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京200091
高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,并通过傅氏变换将图像变换到频率域。在详细分析线状特征和谱线的关系、线状特征和图像频率之间关系的基础上,由分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。高分辨率遥感图像试验结果表明,该方法能较好地提取图像的线状特征。
线状特征;频域;Gabor滤波器;特征检测;高分辨率遥感图像
遥感影像中线状特征的自动提取是一个经典研究项目。目前大比例尺遥感制图成为高分辨率遥感图像应用的一大特点[1-2],其核心和关键就在于体现地物形状与结构信息的线状特征提取。另外,线状特征又是道路、机场、河流、山脊线等地物目标的载体,也是各具体地物目标提取的前提和基础。因此,线状特征提取方法的探索,一方面将充实遥感图像特征提取的理论、方法体系;另一方面,将提高遥感图像利用的效率,满足大比例尺遥感制图、道路网更新、军事目标探测、环境监测、影像匹配等实际应用需求。……