胡晓东,骆剑承,夏列钢,沈占锋,朱长明,乔 程
1.中国科学院遥感应用研究所,北京100101;2.浙江工业大学软件学院,浙江杭州310023;3.中国科学院研究生院,北京100049
图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法
胡晓东1,3,骆剑承1,夏列钢2,沈占锋1,朱长明1,乔 程1
1.中国科学院遥感应用研究所,北京100101;2.浙江工业大学软件学院,浙江杭州310023;3.中国科学院研究生院,北京100049
提出图谱迭代反馈模型,结合空间聚合图特征和非线性谱映射结果的优点,设计图谱迭代反馈机制,并通过自适应信息计算方法自动地调整提取参数,逐步地计算逼近正确的专题区域边界。结合水体提取案例,在分析当前较为有效的水体提取方法基础上,选取ETM影像作为数据源,提出图谱迭代反馈的自适应水体信息提取(WERSTP)理论与方法。试验比较表明,该方法能充分结合基于指数和基于光谱分类提取方法的优势并成功融入水体空间分布特征,获得较好的提取效果。
水体信息提取;空间聚合图;谱特征映射;迭代计算;遥感图谱信息
利用遥感技术手段进行水体自动提取,在水环境的定量探测、水资源调查、洪水监测、水利规划评估等领域都具有重要的意义;特别是随着对地观测技术的发展,遥感数据的种类和数量空前丰富,人们对于实时、准确的遥感信息产品的需求日益迫切,这就为自动、精确的水体提取方法提出了更高的要求。
综合当前较为有效的水体提取方法,最常用的有指数分割法[1]、监督分类法[2]以及决策树法[3]等,针对不同的影像特征和应用,可以选择不同的水体提取方法。……