基于K-L信息量法的饭店业劳动力景气指数评价指标研究

石珊珊，钟永德

（中南林业科技大学 旅游学院，湖南 长沙 410004）

基于K-L信息量法的饭店业劳动力景气指数评价指标研究

石珊珊，钟永德

（中南林业科技大学 旅游学院，湖南 长沙 410004）

景气指标是否科学决定了景气指数预测是否及时、准确。运用判断景气评价指标的常用方法K-L信息量法对影响饭店业劳动力市场的部分指标进行了计算与判断，发现营业总额为一致指标，城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入等指标为滞后指标。

景气指标；筛选方法；基准指标；K-L信息量法

景气指数的研究在我国起步比较晚，20世纪80年代后期才得到比较大的发展。我国学者在学习借鉴西方景气指数计算方法及理论的基础上，逐渐研究出了适合我国国情的景气监测系统，对我国宏观监测系统的完善做出了重要贡献。董文权等学者最早开始对经济景气指数的研究，编制了我国宏观经济增长率周期波动的先行、一致和滞后指数和合成指数[1]。陈磊、高铁梅教授将状态空间模型和卡尔曼滤波引入景气指数指标处理中，首次利用Stock-Waston型景气指数对我国宏观经济形势进行分析和预测[2]。高铁梅与中国钢铁行业协会、国家信息中心利用钢铁行业月度经济指标，筛选出了钢铁行业的景气指标，合成了钢铁业先行、一致、滞后指数，首次研究出基于增长率波动的行业景气指数[3]。

自此，景气指数已不仅仅用于计算国家的整体运行情况，逐渐用于各行各业中，监测各个行业的发展趋势。东北财经大学宏观经济分析与预测课题组初步尝试基于我国物价、房地产、外贸、汽车行业4个领域和宏观经济总量的基准指标的基础上构建多维框架景气指数系统[4]。将景气监测模型引入到旅游业中的研究比较晚，特别是饭店业景气指数的研究更不多。戴斌主持的国家自然科学基金项目《中国旅游产业景气分析与预测研究》(70640012)中对饭店业景气指数进行了研究，构建饭店业指标体系，运用主成分分析法建立了中国饭店业景气指数。之后游灏、伍进、张芳、黄艳玲对星级酒店的景气波动进行研究[5]。阎霞对中国饭店的产业景气进行研究[6]。秦炳旺对我国经济型酒店景气指数进行了研究[7]。

随着近年来“用工荒”波及的范围扩大，包括饭店业在内的服务行业受到了很大的影响。为研究饭店业劳动力市场的发展情况及未来发展趋势，引入景气指数原理来研究饭店业劳动力市场的发展情况。由于饭店劳动力市场统计指标众多，如何从众多指标中准确、高效地筛选出最能反映饭店劳动力市场发展的景气指标，是进行景气分析之前的一项重要工作，也是建立科学、准确的预警系统的保证。

饭店劳动力市场景气指数是利用不同饭店劳动力市场指标变化的时间差，将饭店劳动力市场指标分为先行、一致、滞后指标，在此基础上构造先行、一致、滞后指数，以此来作为观测和综合判断宏观饭店劳动力市场波动状况的依据。

饭店业劳动力景气指数评价指标是指影响饭店业劳动力波动的一些因素，随着这些因素的变化，带动整个饭店业用工状况的波动。评价指标可以分为先行指标，一致指标和滞后指标。先行指标是指在劳动力周期波动之前数据就开始变化的指标，一致指标是指与劳动力周期波动同步的指标，能综合反映饭店劳动力市场总体所处的状态。滞后指标是指在劳动力周期到达峰和谷之后数据才开始变化的指标。

一、景气指标筛选方法

1.时差相关分析法

时差相关分析法是选定一个能综合反映当前经济发展的经济指标作为基准指标（Y），然后计算被选指标（X）与基准指标的相关系数rk(k=0,±1,±2),根据相关系数的计算结果确定备选指标关于基准指标是超前、一致还是滞后。其中k是能使相关系数r取最大时的时滞。

2. k-l信息量法

K-L信息量法是选定基准指标Y，计算被选指标X与其离散程度。离散程度越小代表被选指标与基准指标越接近。

3. 峰谷对应法

由于前两个方法无法直观具体地描述各个指标特殊的波动情况，峰谷对应法是基于时差相关系数法与K-L信息量法计算完成之后，利用B-B法计算转折点，求出被选指标的转折点日期，利用画图，比较被选指标与基准日期的对应情况，可以算出超前、滞后的时间。

4.聚类分析法

聚类分析法是指任选两个指标，计算它们的欧式距离，根据聚类分析的原理，将所有的指标分为超前、一致和滞后指标。

四种方法各有各的优势，本文主要利用K-L信息量法从众多指标中选取能反映饭店劳动力市场波动的景气评价指标。

二、K-L信息量法

指标的选取必须要满足景气指标所具有的性质，同时也要考虑到指标数据是否方便获得，是否满足指标选择模型的要求。K-L信息量方法是20世纪中旬，统计学家Kullback和Leiber提出一个信息量，即K-L信息量，用来判断两个概率分布的接近程度，后来，K-L信息量被用于景气指标的选择过程。

K-L信息量是以一个重要的能够敏感地反映当前经济活动的经济指标作为基准指标。规定基准指标不改变，其他被选择的指标在时间上相对于基准指标前后移动若干个月（季）。计算被选指标与基准指标的数量关系，根据所得结果的数量大小，判断指标的类型，即先行指标、一致指标、滞后指标。K-L信息量越小，说明被选指标与基准指标越接近。一般情况下，当K-L信息量小于50时，可认为两个指标分布较为接近。其中要注意的是被选指标的数据类型必须与基准指标的数据类型一致[8]。

设基准指标为y=｛y1，y2，…，yn｝，由于任意满足的序列p均可视为随机变量的概率分布，因此，对基准指标作标准化处理，使得指标的和为单位1，处理后的序列记为p，则

被选指标x={x1，x2，…，xn}，作标准化处理，处理后的序列记为q，则

K-L信息量计算公式为

其中，l被称为时差或延迟数，它表示超前或滞后期，l取负数时表示超前，取正数时表示滞后。L是最大延迟数，nl是数据取齐后的数据个数。当计算出2L+1个K-L信息量后，从所有的kl值中选出一个最小值kln作为被选指标x关于基准指标y信息量，即

三、基准指标选取

基准指标是一组重要的、能综合反映饭店劳动力发展的指标组。由于影响饭店劳动力市场变动的因素众多，单独由一个指标作为基准指标很难综合反映饭店劳动力市场的发展情况。通过咨询一些饭店行业、统计行业专家的意见，并综合分析，从行业规模、行业经营、行业就业，及数据的可获取性等各方面考虑，本文觉得选取饭店从业人员人数、客房出租率、固定资产增加值、饭店房间数、员工平均货币工资作为基准指标。

1.数据来源

本文数据以中国历年来公开发布的数据为主，主要来源于中国旅游统计年鉴，中国旅游统计年鉴（副本）、国家旅游局监督管理司发布的全国星级饭店统计公告中湖南省的数据。

2.基准指标权重

由于很难主观判断所选取的指标对饭店劳动力市场的影响程度到底有多大，本文选取变异系数法对评价指标进行赋值，以消除主观因素对评价指标的影响。

变异系数法即用评价指标的各项值计算其均值µ和标准差σ，变异系数v=σ/u。再用变异系数vi与各变异系数之和的商作为各指标的权重[3]。计算公式为

根据以上公式，将各指标值进行计算，得出结果（如表1）。

设基准指标为Y，则有Y=Y1W1+Y1W1+…+YnWn（n=5）

其中Y1为饭店业职工人数，Y2为客房出租率，Y3为固定资产增加值，Y4为饭店房间数，Y5为饭店业职工平均工资。利用变异系数法计算出各指标的权重，W1=0.314 853，W2=0.028 542,W3=0.423 477,W4=0.143 582,W5=0.089 546,将以上各指标计算所得权重值带入计算，得出基准指标从2002年到2009年的基准指标值如表2。

表1 指标的权重值

表2 2002年-2009年饭店业基准指标值

四、K-L信息量计算

对饭店业产生影响的指标有几百个，包括饭店业自身及其相关产业的生产、经营、成本等各个方面。本文通过对现有研究资料的查阅及总结，咨询有关专家，走访各种类型的饭店，并对饭店工作人员发放问卷调查，最终根据数据的完整性和统计口径的一致性，从饭店经营情况，与其经营直接相关的旅游业发展情况、从业人员家庭消费、收入情况、饭店业潜在就业人员人数等各个方面因素中初步选出21个指标，见表3。

由于初选指标比较多，本文在运用SPSS中Pearson、Kendall和Spearman三种分析方法检验所选取的21个指标与基准指标的相关性，由于事先不知道各指标与基准指标的相关方向，因此选择双尾检验。根据检验结果，剔除掉相关性比较弱的指标。最后得出以下指标（见表4）。

表4 与基准指标相关性强的指标及其相关系数

根据以上所选出的指标，本文将所选指标指标对于基准指标的K-L信息量，考虑到饭店业的具体情况，超前或滞后期不能太长，最多超前或滞后两年，因此选取L=2，所得结果见表5。

表5 初始指标对于基准指标的K-L信息量

由K-L信息量的计算结果可以看出，只有营业总额在l=0时取得了最小值，其余指标均在l=1或l=2时取得了最小值，因此，这些指标中除了营业总额为一致指标外，其他10个指标均为滞后指标。

五、结 论

第一，将饭店业从业人员人数、客房出租率等5个指标选为饭店业劳动力景气评价基准指标，并运用变异系数法，对所选指标赋予权重，最终合成2002年到2009年基准指标值。所得基准指标涵盖了饭店业经营、就业、规模等各方面的信息，同时也避免了人为因素对评价指标的影响，因此，基准指标数据准确度高。

第二，根据各指标与基准指标相关性，筛选出营业收入、旅游院校人数、入境旅游收入等指标为初始指标，通过K-L信息量计算方法得出营业总额为一致指标，城镇居民家庭可支配收入等其余指标为滞后指标。指标筛选结果与饭店业实际情况相符合。

第三，饭店劳动力景气评价指标在一定时期内应能根据饭店的实际波动做出相应的变化，但是饭店业跟其他相关行业有着很大关联，受众多因素影响，它的时滞不会太长。所以选取了L最大取值2。在用K-L信息量筛选指标时，必须考虑到不同行业的景气指数应设定与该行业实际相符合的时滞。

[1] 董文权，郭庭选，商铁梅，等.我国经济循环的测定、分析和预测（Ⅰ）——经济循环的存在与测定[J].吉林大学社会科学学报，1987,(03):23-27.

[2] 陈 磊，高铁梅.数量经济技术经济研究[J].吉林大学社会科学学报，1994，(05):18-21.

[3] 高铁梅,孔宪丽,刘 玉.中国钢铁工业景气指数的开发与应用研究[J].中国工业经济，2003，(11):19-21.

[4] 东北财经大学宏观经济分析与预测课题组.构建多维框架景气指数系统的初步尝试[R].数量经济技术经济研究，2006,(07):49-57.

[5] 游 灏,伍 进,张 芳,等.星级酒店业景气波动的评价体系研究[J].旅游科学,2008,(06):20-25.

[6] 阎 霞.中国饭店业景气研究[D].北京:北京第二外国语学院硕士学位论文,2008:25-43.

[7] 秦炳旺.我国经济型酒店景气指数研究[D].上海:华东师范大学硕士学位论文, 2009.

[8] 张永军.经济景气计量分析方法与应用研究[M].北京:中国经济出版社，2007:55-57.

[9] 阎 霞.中国饭店业景气研究[D].重庆大学硕士论文，2009.

A Study of Evaluation Index of the Hotel Industry Labor Climate Index Based on K-L Information Method

SHI Shan-shan, ZHONG Yong-de

（Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China）

The scientificalness of prosperity indicator decides the accuracy and promptness of the Composite Index prediction.K-L Method is a common method to evaluate the prosperity index. In this paper, K-L method is used to calculate and estimate some indicators which affect the market of hotel human resource. Based on the result of the calculation, we can find that the turnover is an in-phase indicator; the per-capita disposable income of urban residents and the per-capita net income of rural people and so on are the lagging indicators.

prosperity indicator; filtrating method; reference indicator; K-L method

F590.65

A

1673-9272(2012)02-0030-04

2012-03-06

石珊珊(1986-)，女，湖南宁远人，中南林业科技大学旅游学院硕士研究生，研究方向：生态旅游。

钟永德(1965-)，男，湖南炎陵人，中南林业科技大学旅游学院教授，博士，博士生导师，研究方向：生态旅游、旅游业环境管理。

[本文编校：易雪玲]