谌红美,王林山
(中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100)
具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性*
谌红美,王林山
(中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100)
研究了一类具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性。利用Banach不动点定理,通过构造Lyapunov泛函,结合Hardy不等式和推广的Halanay时滞微分不等式,给出了全局指数稳定性的充分条件,并做出了比较说明。
细胞神经网络;S分布时滞;Lyapunov泛函;全局指数稳定性
近年来,时滞细胞神经网络受到广泛关注,研究成果不断涌现[1-6]。由于具有S分布时滞的系统既包含了离散时滞系统又包含了分布时滞的系统[1,7],因此,对具有S分布时滞细胞神经网络的研究更有理论和实际意义。本文研究了具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,并去掉了文献[8]中激活函数有界性条件,同时为了避免出现爆破现象,研究了解的有界性。
考虑如下具有S分布时滞细胞神经网络模型

其中n是神经元的个数,xi(t)表示第i个神经元在时刻t的状态变量,fj(xj(t))表示第j个神经元在时刻t的输出,aij和bij表示神经元之间的连接权重,Ii是对第i个神经元的偏置,ci>0表示在与神经网络不连通并且无外部附加电压差的情况下第i个神经元恢复孤立静息状态的速率。是不减的有界变差函数关于在上的Lebesgue-Stieltjes积分,且满足条件是有界连续函数。
假设(H):存在常数ui>0,使得

引理1[9](Hardy不等式)假设a和b是非负实数,
则

当且仅当a=b时等号成立。
引理2[1](推广的Halanay时滞微分不等式)设常数,函数V(t)是的非负连续函数,且时,则有,其中κ是超越方程的唯一正根为常数。……