具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性*

2012-01-05 08:16:46谌红美王林山
中国海洋大学学报(自然科学版) 2012年3期
关键词:模型系统

谌红美,王林山

(中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100)

具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性*

谌红美,王林山

(中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100)

研究了一类具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性。利用Banach不动点定理,通过构造Lyapunov泛函,结合Hardy不等式和推广的Halanay时滞微分不等式,给出了全局指数稳定性的充分条件,并做出了比较说明。

细胞神经网络;S分布时滞;Lyapunov泛函;全局指数稳定性

近年来,时滞细胞神经网络受到广泛关注,研究成果不断涌现[1-6]。由于具有S分布时滞的系统既包含了离散时滞系统又包含了分布时滞的系统[1,7],因此,对具有S分布时滞细胞神经网络的研究更有理论和实际意义。本文研究了具有S分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,并去掉了文献[8]中激活函数有界性条件,同时为了避免出现爆破现象,研究了解的有界性。

1 预备知识

考虑如下具有S分布时滞细胞神经网络模型

其中n是神经元的个数,xi(t)表示第i个神经元在时刻t的状态变量,fj(xj(t))表示第j个神经元在时刻t的输出,aij和bij表示神经元之间的连接权重,Ii是对第i个神经元的偏置,ci>0表示在与神经网络不连通并且无外部附加电压差的情况下第i个神经元恢复孤立静息状态的速率。是不减的有界变差函数关于在上的Lebesgue-Stieltjes积分,且满足条件是有界连续函数。

假设(H):存在常数ui>0,使得

引理1[9](Hardy不等式)假设a和b是非负实数,

则

当且仅当a=b时等号成立。

引理2[1](推广的Halanay时滞微分不等式)设常数,函数V(t)是的非负连续函数,且时,则有,其中κ是超越方程的唯一正根为常数。……

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