基于中值滤波的手指静脉图像增强

栾孟杰

（绥化学院数学与信息科学学院，黑龙江绥化 152061）

基于中值滤波的手指静脉图像增强

栾孟杰

（绥化学院数学与信息科学学院，黑龙江绥化 152061）

提出了一种基于中值滤波的手指静脉图像增强方法，本算法包括去噪、对比度增强和高通滤波增强.中值滤波在去除图像噪声的同时较好地保护了图像所包含的边缘信息，对比度增强加大了血管和背景的整体对比度，最后的高通滤波增强进一步增强了血管和组织的纹理结构.实验表明，本算法不但对图像去噪效果好，而且能有效地增强图像的对比度，改善图像的质量.

中值滤波；对比度增强；高通滤波

指纹识别是利用人体生理特征进行身份鉴别的一种较成熟的身份鉴定技术，而采集到的指纹图像不但受采集设备的影响，存在噪声、对比度低、指纹纹理不清晰的问题，而且还与手指干湿程度、是否带有污渍、破损、剥皮等因素有直接影响，使得采集到的指纹图像与真实指纹在纹理上存在偏差，这给后续的增强、分割、细化等处理过程造成不可逆转的破坏［1-2］.而新发展起来的静脉识别技术只受图像采集设备的影响，所采集的图像在灰度上存在差异［3］.如果直接在采集的图像上进行二值化分割处理，那么会导致部分有用信息丢失甚至将部分图像背景信息误判，给最终的识别鉴定带来很大困难，因此，在识别前对图像进行去噪和增强处理是获取有效信息的保证.本文提出的手……