基于回归分析与三次指数平滑的组合预测

李山山

（中山大学 数学与计算科学学院，广州 510275）

基于回归分析与三次指数平滑的组合预测

李山山

（中山大学 数学与计算科学学院，广州 510275）

组合预测是把几种单一的预测方法进行组合后得到更好的预测结果的方法.文章根据国家财政用于科学研究支出的统计数据，运用回归预测与三次指数平滑预测，而后求出组合预测的权重，最后得出更优的预测结果.

回归分析；三次指数平滑；权重计算；组合预测

0 引言

组合预测的方法是由Bates.J.M和Granger.C.W.J.于1969年首次提出的实用预测方法［1］，它能够提高模型的预测精度和预测能力.它对同一对象采取不同的单预测模型，然后基于某一个预测误差标准最小化来求得组合权重系数，最后得出这几种预测模型的组合预测.组合预测方法［2，3］充分利用了预测模型的信息，能够达到提高预测精度的效果.而且能增强预测的稳定性，有较高的适应能力.基于这些优点，组合预测在被提出之后就引起国内学者的广泛关注［4－6］.

回归分析预测也是统计分析方法中一种应用最广泛的一种预测方法［7］.指数平滑法是时间序列分析中的一种应用比较广泛的预测方法［8－10］.本文就是基于这两种预测，应用组合预测的方法，求出使得平均相对误差最小的权重值，得出好的预测结果.

1 回归分析预测模型

回归分析方法是多元统计分析的各种方法中应用最广泛的一种，它是处理多个变量间相互依赖关系的一种统计方法.

假设因变……