基于小波分析的地面大气电场观测数据处理技术研究

陈红兵，徐文，王振会，李艳

(1.江苏省气象局，江苏南京210008;2.江苏省气象信息中心，江苏南京210008;3.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京210044;4.南京信息工程大学大气物理学院，江苏南京210044;5.贵州省大气探测技术与保障中心，贵州贵阳550002)

基于小波分析的地面大气电场观测数据处理技术研究

陈红兵1，徐文2，王振会3，4，李艳5

(1.江苏省气象局，江苏南京210008;2.江苏省气象信息中心，江苏南京210008;3.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京210044;4.南京信息工程大学大气物理学院，江苏南京210044;5.贵州省大气探测技术与保障中心，贵州贵阳550002)

使用南京信息工程大学实验场的AMEO340电场仪一年观测试验资料，将大气电场仪采样序列数据经快速傅里叶变换，得到序列的功率谱，对晴天和伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波函数为sym5的7层分解，某种程度上降低了地面大气电场数据波形的重叠度。通过对伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波7层分解，地面大气电场信号的低频部分不仅突出显示出地面大气电场值的主要变化趋势，而且能清晰地分辨出闪电过程中较强的正负地闪次数，为利用地面大气电场强度值的变化特征进行闪电预警提供了更有效的信息。

电场数据;小波分析;时频特性

0 引言

野外地面大气电场仪得到的地面大气电场波形数据中，既包含需要探测的实际地面大气电场信号，也掺杂着各种干扰噪声，这些干扰噪声包括系统的随机噪声(杨仲江等，2010)。……