一种基于集成学习技术的图像分割算法的研究

罗会兰，王威，王慧

（江西理工大学信息工程学院江西赣州341000）

一种基于集成学习技术的图像分割算法的研究

罗会兰，王威，王慧

（江西理工大学信息工程学院江西赣州341000）

提出了一种基于集成学习技术的图像分割算法.该算法首先通过现有主流的图像分割算法对图像进行分割产生多个分割中间结果，然后利用集成技术对分割中间结果集进行集成，最后利用产生的集成结果对图像进行分割.实验使用了阈值分割算法、区域生长算法和FCM算法，实验结果表明基于集成技术的图像分割算法继承了各个算法的优点，弥补了单个算法的缺点，分割的效果好于采用单一分割算法的情况，很好地解决了图像分割中容易出现的不完全分割问题，同时较之于单一的算法，有更广的适用范围.

图像分割；集成学习；区域生长法

0 引言

图像分割是图像处理和图像分析识别的重要基础前提.图像分割是根据某种相似性度量将图像分成若干个有意义的局部，使得每一局部在某种准则的基础上相似或者说达到一致，而且任意两个相邻局部的合并都会破坏这种相似性.图像分割可以视为图像像素点集的聚类问题[1].图像分割由于分割的目的不同，分割的粒度不同，对于分割的结果要求会不同，并且不同应用领域中获得的图像性质不同，质量不同，这些都使得无法找到单一算法，使之适用于所有场合，适用于所有领域.每一种算法都有其适……