一种基于LBT的分布式图像压缩算法

董卓亚

（商丘师范学院 计算机与信息技术学院，河南 商丘 476000）

无线传感网络（WSNs）[1]由于其巨大的实际应用价值，近年来引起了国内外学术界的密切关注，正广泛的应用于军事、农业、医疗业等各个领域，已经在只能采集到单一环境数据的基础上，延伸到了能采集和处理音频、视频、图像等大数据量多媒体信息的一种新型的传感器网络——无线多媒体传感器网络（WMSNs）[2]。大量装备有微型传感器的传感器节点随机的布置在监测区域内构成了无线多媒体传感器网络体系结构，这些节点一般具有以下特点：一是能量严重受限；二是处理能力一般不强；三是存储能力受限。因此这些单节点就很难完成大尺寸、高分辨率图像的压缩处理，这就给给WMSNs的研究和应用提出了巨大的挑战，WMSNs相关理论和技术还非常不成熟，尤其是如何在低能耗、低复杂度的情况下获得高质量的图片、视频等多媒体信息成为制约WMSN发展的首要问题。

针对这些问题，大量学者做了相关研究，最广泛的即分布式视频编码[3]，但是我们知道无线多媒体传感器网络拓扑结构往往是未知的，而这些分布式编码大部分要求传感器节点间的关联结构已知，然而在这种不固定多变的应用环境下，各个节点间的关联和分布很难确定。因此，一些学者提出了一种可行的方法就是利用传感器节点部署较为密集的特点，采用大量节点同时监测目标区域，从不同角度采集大尺寸、高分辨率的图像，并且通过“在网计算”的思想[4]，将单个节点的计算能耗压力均衡地分配到其他多个节点上，由多个节点分布并行的完成多媒体信息的处理和传输。……